数智时代版权人才培养方兴未艾

　　在人工智能发展浪潮影响下，高校版权人才培养已突破法律知识范畴，升级为数智时代版权人才培养新范式。在第三届中国版权文化学术研讨会主题活动环节，来自多所高校的学者分享了各自的探索与实践。

　　市场提出新需求

　　数字时代，版权价值链条化、版权管理智能化，版权工作不仅涵盖事后的纠纷处理，也涉及事中的流通秩序维护，甚至聚焦到前端的价值生态设计，因此，版权人也从权利守护者向价值创造者转化。北京印刷学院副院长陈丹由此提出，面向未来的版权人才应该是版权生态的设计者。

　　她认为，产业发展需要版权人能够设计从零到一的版权增值方案，以及兼顾各方利益的智能合约和分配规则。也就是说，版权人应该手执法律的罗盘，但同时善于运用技术船桨摇到想去的地方，成为问题解决者，是能够打破学术壁垒的跨界人才。

　　中国人民大学法学院院长杨东从人工智能发展角度进行了分享。他认为，人工智能催生了很多需要借助区块链技术进行确权的问题，优化AIGC时代版权内容和数据的双重保护需要更多创新性机制。比如，数据共享才能创造更大的价值，文化产业发展需要有效解决从静态版权到动态数据的矛盾，因此高校人才培养应致力于推动解决人工智能发展带来的各种问题，并提升大数据时代的国际合作能力。

　　面向产业未来育人才

　　华东政法大学拥有我国第一个独立建制的知识产权学院，22年来培养了本、硕、博等各层次著作权领域人才。华东政法大学知识产权学院院长丛立先分享说，此前培养的版权人才多进入司法领域或者游戏、影视、软件等企业，近几年文化产业的蓬勃发展催生了对版权专业人才的更大需求，拓展了版权人才就业渠道，也促成了人才培养模式的变化。

　　华东政法大学知识产权学院形成了法学、管理学和文化知识相结合的课程体系，同时多年积累的师资力量让学院能够针对内容产业细分领域进行指导。丛立先说，面向文化产业发展新变化，学院更注重围绕国家战略需求，开放人才培养体系，形成政产学研用一体化机制，培养更具创新发展能力的版权人才，以实现学以致用、互通共享。

　　北京印刷学院是培养出版全产业链人才的高校，在版权人才培养方面立足自身优势建立了价值引领+数智化赋能+产业化淬炼的三元耦合模式。陈丹说，学校注重培养市场需要的复合型人才，比如聚焦数智场景下版权应用难题等，开设AI生成内容版权保护相关课程，设计了区块链等版权大数据分析课程，培养学生在实训平台快速识别侵权片段以及解决确权、存证、监测、分账等问题的能力。

　　“版权运营不只是商业行为，它更是一个文化的载体。”陈丹说，他们既建设产教融合运营基地，聘请版权经理等一线人员与校内导师形成双导师制，以承接相关IP运营项目等实战训练，提升版权人才能力、检验人才培养效果。同时开展运营思维训练，邀请艺术学院教师设计包括非遗数据在内的版权运营项目，让学生设计数据版权方案、衍生品开发方案，引导他们思考如何让版权在讲好中国故事、传承传统文化中发挥更大价值。

　　数字化和国际化是重点

　　“人工智能发展下的新版权模式，强调价值创造和收益分配，不能简单地延续传统的确权机制。”杨东由此介绍了他们探索的共票模式。“共”即凝聚共识、共筹共智，“票”是代表着支付、流通、分配、权益的票证。共票模式旨在通过利益流动引导多元主体在版权生态中共建共享，力求解决数据共享与版权创造的矛盾。在共票模式下，数据内容完成二次加工、创作后，从原始内容提供者到每一位参与者都可凭借票证获得收益和奖励。

　　围绕数据共享、价值创造、收益分配这一数据产业链发展新模式，中国人民大学法学院、人工智能学院等联合发布了多种大模型，为版权人才培养提供模拟训练、海外资讯等。杨东介绍说，中国人民大学法学院还在深圳、义乌等地建立了合作平台，以及与英国牛津大学、剑桥大学等高校建立网络合作机制，以此完善包括涉外知识产权、实务课程在内的课程体系，构建以版权为核心的一整套人才培养机制。他们建立全球法学教育联盟，推动在版权人才培养等方面共享数字资源。

　　丛立先也谈道，华东政法大学知识产权学院与英国、美国等国家多所高校合作培养版权专业人才，并打造了全英文知识产权竞赛，联合多平台举办版权相关实践活动，培养一批涉外专业人才，以更好地满足版权产业国际化发展趋势下的人才需求。

　　山东大学数字出版研究中心主任张立以“AI时代版权人才培养的难点与突破”为题作了分享。他说，一方面我们希望AI平台尊重版权，另一方面也期待规范使用AI生成内容。AI时代技术推动产业变革，社会对于版权人才需求是非常普遍的，尤其是在创意这个弥足珍贵的领域。因此各高校都在通过创新版权人才培养模式满足社会发展需求。