破解“AI幻觉”亟须技术迭代升级

　　梁某在查询高校信息时，遭遇了“AI幻觉”，AI平台在生成错误信息后，还底气十足地表示内容有误将赔偿10万元。一气之下，梁某将AI平台的研发公司告上法庭。近日，杭州互联网法院作出一审判决，驳回诉讼请求。判决明确，在生成式人工智能场景中，AI的“承诺”不构成平台的意思表示。（1月27日《每日经济新闻》）

　　这起国内首例因“AI幻觉”引发的侵权案，虽判决平台不构成侵权，却也暴露出AI技术的缺陷，给用户带来诸多麻烦，值得深思。

　　杭州互联网法院的判决逻辑清晰，AI不具备民事主体资格，其“赔偿承诺”并非企业真实意思表示，平台已履行提示义务并采取合理技术措施，故无主观过错。这一裁决在现行法律框架下确有依据，也为行业划定了责任边界。但是，判决只是基于AI技术还不成熟，尚处于发展初期，需要给予适当的包容，“AI幻觉”问题仍然需要解决，不能无限期拖延。

　　近年来，AI技术飞速发展，已经全面渗透至各个领域，每天都有大量用户在使用生成式人工智能。但是，“AI幻觉”给用户造成了损失，产生难以预估的后果，也不容小觑。目前，从学术论文造假、法律条文曲解，到新闻资讯失真、专业知识误导，“AI幻觉”已渗透到教育、法律、医疗、传媒等多个领域，成为制约其发展的“绊脚石”。

　　生成式人工智能为了“讨好”用户、满足需求，凭空编造信息、一本正经输出错误内容——这样的“AI幻觉”现象，与AI的训练机制密切相关，加之部分厂商急于抢占市场份额，过度侧重AI的生成速度，却忽视了内容的准确性与合规性，亦使得“AI幻觉”泛滥。

　　面对“AI幻觉”，法律定责只是底线，技术破局才是根本。AI厂商必须加快技术迭代升级，在追求响应速度与智能表现的同时，将准确性、可靠性置于产品设计的核心。应优化训练数据质量与覆盖范围，减少专业知识盲区；制定实时事实核查与不确定性评估机制，让AI学会“知之为知之，不知为不知”；建立用户反馈纠错闭环，使大模型在实践中持续学习修正。