数据难穷尽，智能有边界

　　2024年，诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能专家，诺贝尔化学奖也颁给了三位人工智能专家，这极大提升了人工智能在科学研究方面的影响力。2025年，DeepSeek等大模型掀起又一轮AI浪潮。毫无疑问，AI已经渗透到社会的各行各业。但AI是无所不能，还是有能力边界，是一个值得深刻思考的问题。

　　复旦大学教授张军平以其20余年的学术积淀，用《人工智能的边界》（湖南科学技术出版社）构建起一座破除技术神话的理性灯塔。该书从人工智能在15个基础学科如数学、物理、教育和管理等领域的赋能说起，再介绍囊括身份识别、自动驾驶、音乐智能等九大人工智能的实际应用，向读者展示了人工智能对各行各业的影响。同时，该书也指出人类思维具有很强的复杂性和多样性，有着AI所不擅长的灵感和直觉。

　　组成该书的三个部分：AI能做什么、AI不能做什么和AI的未来，层层递进，层次分明，而且全书没有公式，风趣幽默，通俗易懂。该书涉猎广泛，信息量大，如AI不能做什么，就从情感、自主发育等10个方面进行了详细分析。而AI的未来则从人机混合、具身智能等12个部分反映了作者不偏不倚的思考。作者不仅赞扬大模型等前沿AI技术给生产生活带来的巨大便利，也提出了他的观点：大模型和人类处理问题的方式显然不同。低能耗、可持续AI将是未来的发展方向之一；满足特定领域应用的小模型可能性价比更高。

　　AI可以比作孙悟空，虽然有七十二变，但其能力半径始终受限于人类设计的算法框架。大数据是难以穷尽所有可能的，因为可能性是无穷的，采集的数据是有限的。即便AGI能通过图灵测试，也无法像人类那样具备元认知能力，这恰是AI无法突破的边界。此外，现在的AI技术好像是神经网络或深度学习一枝独秀。神经网络虽然学习能力强，但是总体上可解释性差、推理能力不足。希望未来多种AI方法都能得到发展，并进行有效融合，实现更强的AI技术。该书的价值不仅在于揭示AI的局限，更在于指引人类如何利用边界创造价值。正如作者指出：由于人类决策的复杂性，人工智能学者可能缺乏有效方法将其内在的初始元显示和表达出来。

　　我们应该做一个技术乐观主义者，下一代人工智能技术应比现在的更好，能耗更低、学习能力更强、推理能力更强等。下一代AI还应能体现人机协同和人机合一的智慧，形成集大成智慧于一身的人工智能。