出版社做大模型：从垂直优势领域切入

　　生成式人工智能的发展，改变着出版的内容生产、传播和消费方式，给行业带来了极大的效率提升与无限的想象空间。其中，大模型作为人工智能的核心引擎，在提升内容生产效率、拓展知识服务边界等方面展现出巨大潜力。那么，大模型如何赋能出版行业？用好大模型的关键在哪？《中国新闻出版广电报》记者走进北京信工博特智能科技有限公司（以下简称博特智能）进行了采访。

　　发掘新业态

　　深挖内容价值

　　如今，大模型已经不再是传统意义上辅助生产的工具，而是正在成为能够自主生成、理解和决策的“新主体”。“大模型已经从提升效率的‘辅助工具’升级为了参与创意、承担工作的‘智能同事’。”北京信工博特智能科技有限公司副总裁吉晶告诉记者。

　　作为关注人工智能的科技企业，博特智能解决方案已应用于新华社、中南传媒等权威媒体及出版机构。在与中南传媒的合作过程中，博特智能相关产品的应用产生了较高的价值。据统计，其让基础审校工作时长缩短了50%以上，编辑可以将更多时间投入到与作者的沟通、内容策划等工作之中。

　　对于出版业而言，生成式人工智能已经成为推动高质量发展的创新驱动力。吉晶认为，出版行业想要实现华丽转身，关键在于发掘新形态与新业态，将大模型的优势与出版业的能力相结合，产生实实在在的销售收益。比如，大模型的应用可聚焦于创意与策划阶段、内容生产与翻译阶段、审校阶段、知识服务阶段。

　　“出版社应找到自己最强的一个垂直类别，修建‘数据护城河’。”吉晶提到，大模型建立的前置必要条件是要有语料库，高质量的、结构化的、版权清晰的专业语料库对大模型的建立意义重大，而出版社的优势恰恰在于其历经多年发展，积攒了大量优质内容，天然具备构建高质量语料库的优势，可以将这些内容进行数字化、知识化。所以，在人工智能发展的大背景下，语料库是出版社的核心资产。

　　打好可信基座

　　拉紧安全防线

　　如今，出版行业已经掀起了自研大模型的浪潮，那么，出版业用好大模型的关键在哪？吉晶认为，可控与融合是两大核心，只有建立在安全、可信基座上的智能化，才是出版业真正需要的。“大模型必须安全可靠。此外，大模型的建立并不是要取代编辑，而是提倡人机协同。”吉晶说。

　　大模型发展为出版业转型带来更多新可能，但其中的风险也不容忽视。博特智能大模型安全专家吴思便提醒道，大模型的应用可能涉及法律合规风险、道德伦理风险等安全风险。目前，在实际操作中，出版行业大模型存在一定的安全治理缺失情况。

　　针对出版行业大模型安全治理需求，博特智能推出了大模型安全治理平台。“我们的探索源于出版场景的真实需求——既要对安全隐患严防死守，又不能‘错杀’优质内容。”吴思介绍，博特智能致力于为出版业打造一个“内容安全超脑系统”，大模型安全治理平台就是一个完整的大模型内容安全防护体系，包含涉及提示词和回答的内容围栏系统、基于意识形态安全加固大模型的替答系统及大模型测评平台。其构建了涵盖安全评测、安全防护及安全加固的三大安全基石，实现闭环治理，打造安全防护利剑。

　　认准优势领域

　　做好长期规划

　　如今，出版行业大模型如雨后春笋般涌现，但每家出版社的情况与优势各有不同，针对自身条件，该如何把握好大模型发展这一重要趋势？对此，吉晶建议，出版社应该坚持“小切口，深挖掘”，不提倡一开始就做“全科模型”，应该从最有优势的垂直领域切入。比如科技类的出版社，可以尝试做“科学知识问答大模型”；法律类的出版社可以尝试做“法条检索与案例推理模型”；古籍类的出版社可以推出能断句、标点、翻译的古籍整理与释义大模型。

　　“从最有优势的垂直领域切入，推出的大模型实用性会更强，成功概率会更高。”吉晶提到，大模型的投入应关注投入产出比。自研模型训练和推理的成本极高，要思考清楚商业模式。因此，“出版社+技术公司”的联合模式值得提倡。技术公司可以提供模型底座、安全能力和工程化落地支持；出版社则提供专业领域知识、数据和应用场景。“各展所长才是快速推动行业智能化的最优路径。”吉晶说。

　　未来，大模型赋能出版业，应该形成何种路径？基于大量的落地实践，吉晶给出了“三步方略”。

　　“短期路径，即在1年左右的时间内，要做好工具化嵌入，将大模型能力封装成解决痛点的工具，如智能审校工具、选题策划助手等，快速融入现有工作流，让编辑们先用起来，产生效果。”吉晶认为，中期路径是要在一到三年内，关注平台化赋能，打造出版行业级的智能中台。这个中台不仅要提供各种AI能力，更要能够打通出版社内部的数据孤岛，将散落的稿件、用户数据变成可被模型调用的知识资产。“长期路径是三到五年内，能够实现生态化共生的发展模式。通过构建开放的知识价值网络，将作者、出版社、技术公司、读者链接在一起。”吉晶预测，届时整个出版产业的运行效率和商业模式都将被重构，出版机构要做好从“销售纸质书”全面迈向“提供个性化知识服务”的转型准备。