传统媒体应用人工智能的展望

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　　今天，人工智能技术已经快速渗透到了传统媒体工作的各个领域，诸多传统媒体也在不断提升AI辅助生产和运用的能力，新模式不仅极大地提高了生产效率，传播效果也获得了非常明显的改善。

　　《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中明确提到，“探索文化和科技融合的有效机制，加快发展新型文化业态。”习近平总书记在向2024世界智能产业博览会所致贺信中指出：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。它的出现代表着一个新时代的到来，将深刻影响和改变我们的生产与生活方式。随着科技进步，人工智能技术正在加速科技与文化相互融合的脚步，而智能化正是现阶段传统媒体进行深入融合发展的重要技术手段。

　　随着人工智能技术的发展进步，传统媒体既面临挑战，也迎来了全新的发展机遇。AI技术的赋能，为当前传统媒体的转型升级注入了新的活力，越来越多传统媒体运用人工智能等新技术推出了大量高品质的文化产品。因此探究人工智能技术在传统媒体中的应用及发展，对于推动传统媒体的创新发展有着十分重要的意义。

　　人工智能技术在传统媒体中的应用现状

　　随风潜入夜，润物细无声。今天，人工智能技术已经快速渗透到了传统媒体工作的各个领域，诸多传统媒体也在不断提升AI辅助生产和运用的能力，新模式不仅极大地提高了生产效率，传播效果也获得了非常明显的改善。从文本生成到图像生成，再到视频生成，大量的新型文化传播类的人工智能创意产品层出不穷。针对高质量的视觉呈现、内容解读以及个性化差异化等现实服务的需求，人工智能的优势十分明显，尤其体现在跨文化的理解、多模态的支持和多场景的适用上。人工智能技术手段，不仅可以提高文化产品的制作效率和水平，增加文化内容的制作数量和提升质量，还可以提升国际传播量到质的迭代升级，进一步增强中华文化向世界输出的影响力。

　　在传统媒体的采编工作中，利用AI技术，可以帮助新闻工作者快速筛选、解析、归纳大量信息，以供记者挖掘新闻线索，梳理新闻观点思路，并确定新闻策划角度与主题。例如，一些媒体采用AI系统实时监控网上的突发事件和热点事件，自动梳理事件始末，形成新闻简报，供编辑记者使用参考。

　　在内容生产上，AI有强大的创造力。通过自动写作软件，可以很快生成新闻报道，特别是在数据密集型领域的体育赛事报道、财经报道等方面，能实现比较好的内容输出；同时，AI还被广泛应用于图像、视频剪辑等多媒体内容的制作过程，缩短了时间，提高了生产效率。2025年全国两会当中，各大媒体综合运用文本处理、视频生成、语音克隆等多项技术，制作出大量的优质新闻报道；还有些传统媒体使用“AI主播”，24小时不间断播报新闻，不仅有效提升新闻的时效性，而且大大拓展了新闻传播的覆盖面。

　　在传播环节，AI技术可以助力传统媒体实现精准推送、精准传播以及个性化传播。AI技术可以分析用户的行为偏好与喜好，助力媒体机构提高用户的黏性以及提升传播效果，除此之外还可以通过AI技术分析用户偏好，助力媒体机构开展广告投放及营销策略优化工作，最大化实现广告投放的价值和实现商业价值的转换。

　　人工智能技术在传统媒体应用中面临的挑战

　　尽管AI技术在传统媒体中的应用成效显著，但仍面临诸多挑战。

　　首先，受制于技术现阶段发展模式的局限以及过度依赖数据信息的问题，现阶段的AI技术还难以进行更深层次、更广范围的应用，当前的AI工具在处理复杂语境和深层语义的理解方面都尚有缺陷，由此导致的内容生产在准确性或深度上还有欠缺；另外，数据质量良莠不齐和数据孤岛等问题，对于AI系统的应用效果也会有一定影响。

　　其次，AI在新闻采集过程或用户数据分析过程中涉及的隐私泄露以及数据的过度使用问题。以用户行为数据为基础实现的个性化推荐，存在着产生“信息茧房”的可能，使人们获取的信息可能相对狭窄，一定程度上会影响公众获取信息的多样性和全面性。由此，AI生成的内容是否真实可靠、能否保证AI生成内容的伦理底线以及应当追究怎样的法律后果等问题也是需要业内认真思考的问题。

　　最后，造成AI技术在传统媒体中应用推广难的原因还有人才匮乏等问题。传统媒体从业人员普遍缺乏AI技术知识和应用能力，而AI技能水平较高的人才又缺乏媒体行业的经验，这种人才结构的错位，使得AI技术在传统媒体的推广应用受到一定阻碍，在某种程度上也制约了传统媒体智能化的发展。

　　人工智能技术在传统媒体中的未来发展趋势

　　展望未来，AI技术在传统媒体深度融合发展中的应用会出现如下发展趋势：

　　首先，个性化和智能化的内容生产将是未来一段时间内发展的主流趋势。在这项技术的辅助下，依靠数据收集、信息搜集和分析，能够完成从采编到发布全流程的自动化闭环运转。另外，在进一步完善AI有关技术基础上，还可以结合用户的个性化画像来为其打造专属的服务产品，并且及时提供给用户。例如，媒体通过收集用户以往的历史信息及喜好，利用AI完成对于用户的个性化推送工作，在此基础上定制出用户喜爱的内容。

　　其次，智能传播、精准营销也会得到广泛运用。AI技术会使传统媒体变得更加智能化，包括对内容的分发、用户的互动以及效果的测评，智能化让传播变得更加有趣。对于媒体来说，可以更好去识别目标客户群体的需求，可以针对他们的一些兴趣点去做针对性的营销活动。对于广告内容而言，可以通过个人性别、年龄、地域、爱好等参数，做到精准投放，也可以把一些指数值放到媒体端，当你的内容质量高，或广告的东西受到欢迎的时候，它在推荐的时候会给予更多的流量倾斜。

　　最后，跨界交叉融合和媒体生态重塑势在必行。AI技术必然推动传统媒体与其他行业加快深度融合，从而拓展媒体服务的边界。例如，传统媒体与电商、教育、医疗等领域产生多领域合作并得到融合发展，必将催生新的商业模式和服务形态；同时AI技术可以促进和改变媒体生态环境，推动传统媒体的平台化、生态化变革，形成开放的媒体新生态。

　　AI的出现改变着传统媒体的生产方式和传播模式，为传统媒体行业转型升级提供了新的契机。传统媒体要运用新一轮信息技术革命成果驱动传统媒体系统性变革，推动新闻采编、内容生成、智能审校、分发传播全流程迭代升级。尽管在技术、人才等方面可能会面临一些困难，但AI与传统媒体融合是大势所趋。近年来，不少传统媒体在全媒体转型方面取得了重大突破，下一步应大力推动AI等新技术研发和运用，全力投身技术创新、人才培养，大力发展智能化、个性化、跨界融合的路径。未来，传统媒体只有积极拥抱AI技术，才能够牢牢抓住媒体融合时代发展的牛耳，在融媒时代推进创新发展，加大传播力、引导力、影响力、公信力。发展人工智能是推动高质量发展的新引擎，只有充分利用包括人工智能在内的各项先进技术力量，促使传统媒体做好自身的整体性变革，更好地完成自身所担负的责任和使命，才能为建设现代化强国贡献媒体力量，为我国在新时代新征程上实现经济社会高质量发展开辟广阔空间。

　　（作者单位：山西晚报社）