构建“人工智能+”产业生态的实现路径

　　人工智能作为一项具有广泛适用性的核心技术，一方面与量子信息、生物技术等其他前沿技术相结合，催生出一系列新兴行业和未来产业；另一方面通过“人工智能+”深度融入产业创新发展，如智能制造、智能医疗、智能金融等，从而加速构建更加智能化和互联化的产业生态。反过来，产业生态又可以通过集聚技术、人才和数据等要素，进一步加快技术变革，推动新产品开发应用，激励人工智能相关企业更多地投入智能管理、关键技术研发和应用场景培育等领域。为此，应充分发挥现有应用场景的优势，实现人工智能与场景升级的协同驱动，加快构建“人工智能+”产业生态。

　　一要深挖垂直场景需求。依托制造业柔性生产、智能家居人机交互、消费领域多模态推荐等成熟案例，推动人工智能技术与行业痛点的精准对接。通过建立行业需求图谱与技术能力匹配模型，将人工智能算法研发与产业转型升级需求精准耦合，重点突破设备预测性维护、个性化产品定制、智能营销决策等典型场景的技术适配难题，形成可复制的技术赋能模式。

　　二要构建商业转化闭环。政府层面可通过设立专项基金、税收优惠等方式，降低企业技术研发风险，同时建立市场化技术交易平台促进供需对接；企业端则要打通实验室原型开发与量产部署间的转化通道，重点培育具备工程化交付能力的中间层机构。特别是在医疗健康等民生领域，应加快制定行业准入标准，推动前沿技术在基层医疗机构的普惠性应用，实现社会效益与经济效益的协同发展。

　　三要强化场景驱动的协同创新。搭建跨行业数据要素流通基础设施，统一多源异构数据接入规范与隐私保护框架。通过建设开放型产业协作平台，促进智能制造装备厂商、智慧城市解决方案提供商等主体间的技术资源共享与商业模式创新。在复合型场景中，依托真实业务场景的持续演进压力，推动底层算法架构革新与产业链协同升级，形成“场景牵引—技术突破—生态重构”的良性循环，最终实现人工智能技术价值的螺旋式提升。

　　（本文选自《光明日报》2025年5月12日第6版，作者系北京大学首都发展研究院智库研究员）