以AI助力出版数智化转型

腾云出版行业大模型架构图

腾云出版行业大模型应用场景

　　自2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，国内外各互联网企业、科研机构等争相布局大模型，抢抓时代发展的新风口，各类大模型如雨后春笋般涌现。人工智能大模型技术在赋能千行百业的同时，也不断推动着内容生产方式、出版业务流程的变革，彰显着高质量出版数据的价值，为出版业带来了新的发展机遇和挑战。

　　同方知网作为一家数字出版企业，在服务全国各行业知识创新与学习的同时，也在人工智能技术赋能出版转型方面做了大量的探索与实践。2023年，同方知网与华为联合成立人工智能联合创新实验室，共同打造自主可控、可信增强的中华知识大模型，重点解决已有大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识的问题。

　　在此基础上，同方知网面向出版行业应用场景，利用出版相关的高质量专业知识资源（全国书目、出版规范、出版专业论文、评审意见、词典百科等）进行可信增强，推出了腾云出版行业大模型，并全面升级相关产品和服务，打造了新一代腾云数字出版平台。将AI技术全面融入“策、采、编、审、发、评”等各环节，通过研究趋势分析、AIGC检测、智能审校、学者画像、审稿人智能推荐、精准推送、知识溯源等一系列智能化的出版工具或服务，赋能学术出版数智化转型。

　　在选题策划环节，提供腾云出版大数据选题系统和期刊决策分析系统，基于中国知网出版大数据、用户行为大数据、文献引证大数据分析，结合AI大模型技术，为编辑提供最新研究热点、新兴主题推荐、作者推荐、选题评价、图书评价、市场分析等客观数据服务，实现选题策划、选题推荐和精准作者推荐。

　　在内容创作环节，提供CNKI写作投稿服务平台，实现AI智能写作服务，将大模型内容生成能力与专业知识库融合，面向技术方案、调研报告、规划报告、研究报告、工作总结等写作场景，辅助用户快速、高效地生成各类专业文档，实现精准选刊、稿件润色和快速投稿等服务，并集成智能审校、参考文献审校、翻译助手等特色工具，全面解决学术论文写作和发表过程中遇到的各类困扰。

　　在稿件审校环节，提供腾云期刊采编平台和腾云图书稿件预审系统，实现对期刊文献的采编和对图书稿件的预审，集成多个针对稿件的智能化检测工具，其中智能审校工具可实现对导向观点问题的预警，以及对涉政、涉恐、涉暴内容和编校差错的检校；AIGC检测工具能准确识别稿件中是否存在国内外主流AI生成的内容；抄袭检测工具充分利用中国知网的海量文献作为比对库，准确识别稿件中的抄袭内容。

　　在出版环节，提供格式精灵，实现对期刊文献、学位论文、图书稿件的智能化排版功能，提供4000多个期刊排版模板和1000多所高校的学位论文版式模板，仅需几分钟即可自动完成稿件排版。

　　在发布传播环节，提供腾云网刊平台和精准推送服务，实现对期刊内容的广泛发布和精准传播。基于学者画像，利用邮件推送、微信推送、CNKI读者推送等多种方式，进行文献精准推送，基于中国知网海量读者数据和文献数据，通过大数据算法进行匹配，将最合适的文献推送给读者。

　　此外，同方知网依托自身的华知大模型底座及专业大模型技术团队，通过全方位多维度合作，整合多方高质量数据，与各出版机构共同服务行业的智能化升级。一方面，提供便捷的向量库生成工具、AI KBase向量数据库，支持将出版机构的图书、历年构建的知识库、有价值的会议纪要、各种内部文档等生成向量和向量库，挂载在大模型上，提供检索增强生成（RAG）服务，利用出版机构高质量数据、大模型的自然语言理解和生成能力，为广大用户提供专业友好的知识服务。另一方面，利用中国知网的高质量数据以及强大数据处理能力、大模型预训练和微调能力，打造面向行业、面向业务、面向特定场景的各类垂直大模型，共同为行业提供更智能化的服务。

　　同方知网为出版机构提供多种部署模式的大模型服务，通过私有化部署，提供“模型+昇腾服务器”软硬一体化服务；提供本地训练、推理方面的技术支持和服务，帮助出版机构从零开始构建模型；采用云端“大模型租用+本地向量库部署”的模式，在确保出版资源不出社的前提下，实现资源的本地训练、本地调用；提供云服务模式，方便出版机构租用同方知网大模型算力和向量知识库，并将其融入自身的知识检索、知识服务等场景应用中，为内外部提供可信知识增强服务。

　　截至目前，腾云数字出版平台已经服务了全国200多家出版社、3000多家期刊社，个人用户超过1500万，处理稿件1000多万篇，获得广泛好评。

　　在人工智能技术为出版业带来颠覆性变革的当下，同方知网将与各出版机构共同努力，紧跟时代发展趋势，持续创新，不断驾驭新技术，创造出更多满足读者需求的出版产品，从而形成“大模型+”的数字出版新生态。