主流媒体系统性变革的5个重点

　　当前人工智能与5G、大数据、云计算、物联网、区块链等技术共同点燃了新一轮信息革命的引擎，推动全方位、全流程、全链条的传播变革。新技术的发展进一步揭示主流媒体系统性变革的关键路径，是对生产关系作出适应媒体新质生产力发展的新调整。

　　第一，完善构建战略传播体系的顶层设计。面对纷繁复杂的大舆论场，以马克思主义新闻观为指导，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理，不断完善和改进四级媒体传播体系。

　　第二，深化主流媒体平台化、智能化运营。有品牌优势和受众群体的主流媒体，宜根据履行宣传职责和市场需求分类改革，调整力量布局，保持科学合理的结构，把更多优质内容、先进技术、专业人才、项目资金等向互联网主阵地汇集，向移动端倾斜，抓住人工智能技术应用契机，集中力量建设、整合、改造自主可控的互联网传播平台。针对受众多层次需求，打造高效精准的用户画像，加大“新闻+政务服务商务”的平台运营模式，建立和发展媒体型智库、数字文创、直播电商等新业态。

　　第三，构建适应全媒体生产传播工作机制。改革主流媒体机关化结构设置，建立扁平式组织架构，推行“事业+企业”管理模式，推广“揭榜挂帅”，实行事业部制、工作室模式，减少媒体内部层级和部门数量，分类整合内容、人力、技术、经营、数据、固定资产资源，构建“策划—生产—运营—反馈”全链条协同机制，建立以产品为中心的组织结构，优化平台组织形态，确保意识形态属性与产业属性的有机统一。

　　第四，构建科学合理的评价体系。建立以大数据为基础、人工智能技术为支撑的，面向智媒时代的全链条、综合维度的评价指标体系，评价结果可作为主流媒体获取资金支持、奖优罚劣等的依据。媒体评价体系建设包括内容质量标准、经营业绩标准、技术合规标准等。在内容质量维度，包括宣传导向评估、原创性指标权重等；在传播效能维度，建立覆盖广度（触达率、传播速度）与深度（舆论引导力、社会关注度）的双重指标，量化受众参与度，包括评论质量、UGC互动量及用户行为数据（阅读、转发、点赞等）；在评价主体维度，建立多部门协同评价机制，避免单一部门视角局限，引入第三方评估机构，结合舆情监测、受众调查等外部数据交叉验证；在反馈与优化维度，通过AI实时追踪考核指标异常波动，触发预警机制，建立定期评价报告生成制度，形成周期性改进建议。

　　对主流媒体的评价除了传播绩效，还应考评人才培育情况、技术进步效果、产业发展成绩、国有资本运营收益等。要加强评价客观性，减少人为因素的干扰，提高考评公平性、科学性。同时，要给予媒体发展试错机会和一定容错率，激励在技术研发和内容创新中发挥主观能动性和创造性。建立科学评价体系的目的，是促进媒体通过生产关系深刻调整，优化产品结构，提高媒体生产效率，淘汰落后、低效产能，增强竞争能力，使主流媒体真正成为党和政府、人民群众需要的大舆论场的“主力军”。

　　第五，建立灵活机动的用人制度。主流媒体要充分发挥“体制身份”带来的保障优势，又要进一步激活市场化带来的竞争活力，采取“赛马”选人等方式，开展岗位竞聘，保持编制池常态有序开放，开通绿色通道，把好引入关口，向事业部、工作室等下放用人权，提高用人效率。根据实际情况，不断完善优秀骨干人才业绩激励办法，探索实施项目制绩效管理分配机制，向内容创意、技术创新、市场拓展等领域倾斜。探索公司化运营单位的股权激励、分红激励、任期激励等多种形式的中长期激励，推动骨干人才与媒体机构共享改革发展的成果。

　　（本文选自《中国记者》2025年第6期，作者系新华社研究院院长）