迈向AI时代智慧化知识服务

　　从纸质辉煌到数字转型，中国期刊业在时代洪流中经历深刻变迁。自成立以来，龙源数字传媒集团以对技术的主动运用和深度融合，重塑行业生态与阅读未来。近日，龙源数字阅读影响力TOP100期刊、数字阅读TOP100城市排行发布暨AI知识服务场景应用研讨会在京召开，探讨AI时代知识服务的创新路径。

　　两份榜单为读者提供可靠帮助

　　龙源数字传媒集团成立于2005年，从最初的“电子期刊阅览室”提供期刊阅读服务，到如今通过龙源期刊网、运营商平台及百度、知乎、华为、今日头条等的多渠道合作，促进中国人文大众类期刊的数字化传播，注册用户最高时达6900万人，以电子版销售、纸质版订阅等模式合作期刊4200余种。

　　也是从2005年起，龙源联合中国新闻出版研究院发布数字阅读影响力TOP100期刊排行榜，到今年已有20年。上榜10次以上的期刊《读者》《青年文摘》《财经》《父母必读》《世界知识》《读书》《小品文选刊》《军事文摘》和《北京文学》，深受读者认可。

　　“这不只是榜单，更是一个产学研结合、不断研究分析期刊数字化传播规律和特点的工程，是我们的初心。”龙源数字传媒集团董事长汤潮说。据龙源数字传媒集团总编辑穆广菊介绍，龙源每年免费为合作期刊社提供个性化数据分析报告，成为期刊社了解互联网阅读特点、调整办刊方向和改进内容编辑的参考依据。

　　从2014年开始，龙源增加了数字阅读TOP100城市榜单发布，如今也已走过10个年头。2016年，为响应数字中国战略，龙源启动“数字城市超级客户端”建设，目前已在306个地市级城市上线，并在北京、澳门、郑州等城市落地。从这一年起，榜单以不同城市各自的区域IP地址作为分析基础，提取科普、普法、健康、生活、国学5个内容维度，通过自有平台以及其他合作授权平台的阅读数据汇总得出阅读指数。

　　业内专家对龙源推动期刊数字化与全民阅读的实践给予肯定。中国出版协会全民阅读工作委员会主任聂震宁认为，龙源多年来践行“阅读无界限”的理念，打造“随身携带的数字图书馆”，为广大读者实现更便捷、更高效、更广泛的阅读提供了可靠帮助。中宣部出版局原副局长刘建生表示，龙源致力于阅读数据的广泛搜寻和系统集纳，所形成的有效数据分析总结，具有时间跨度长、颗粒度细、可追溯性强的特点。

　　期刊行业在坚守中求变

　　榜单背后，折射出期刊行业的发展面貌。会上，多家上榜期刊分享突围之道。《青年文摘》总编辑付江表示，期刊业面临比图书市场更大的生存压力，而“AI正是期刊实现弯道超车的重要机遇”。《读者》杂志社副社长、副总编辑温彬更是坦言，该刊月发行量从2006年高峰期的千万册降至如今的500多万册。

　　面对困境，期刊人守正创新。温彬介绍，《读者》坚持“千淘万漉”的选稿模式，执行严格的校对标准，同时布局全平台新媒体矩阵，探索有声书、AR/VR体验、AI伴读，发布读者APP3.0版本，全网用户超8300万，目标是从内容提供者转型为综合知识服务者。

　　“AI赋能创造性表达，拓展了叙事的可能。”《啄木鸟》杂志主编杨桂峰表示。

　　内容与市场的双重压力，让不少期刊在转型中探索。付江分享了《青年文摘》的探索过程。“在这个过程中，我们首先找到了能与不能的边界，通过思考‘我们是谁’‘我们有什么’‘用户为什么来’3个问题找准定位。”

　　积极拥抱时代变化的转型需求，创刊于1956年的《知识就是力量》实现了传统媒体创新发展的“三级跳”：从科普纸媒到科普融媒，再到视听融媒，正式开启了“人机共智”的智媒新征程。《知识就是力量》杂志社社长、主编郭晶表示，《知识就是力量》推出的科普增值服务AI智能体平台，以数智赋能科普，服务青少年科普阅读和终身学习需要，构建“科普+AI+教育”的智能生态，正是三者共振下的有益尝试。

　　“一刊一 AI”架起转型通道

　　针对期刊行业在数字化过程中的普遍困惑，龙源数字传媒集团执行总裁汤杨在会上推介的“文可AI”平台，以“一刊一 AI”模式助力期刊社管理内容资产，得到期刊社的积极响应。

　　“文可AI”平台运用向量数据融合AI技术，对外API（应用程序接口）能让期刊社在接入其他平台时，自己定义给什么内容，真正掌握数字资产的去向和收费方式。汤杨同时算了一笔账：“统一部署数字化平台比外包或自身建设成本下降了95%。”

　　龙源数字传媒集团副总经理吉晶进一步阐述了该平台的商业价值与场景。在ToC端，“一刊一 AI”能提升读者阅读力与人机对话能力，积累私域流量，让发行更加细分精准；在ToB端，能够实现期刊从1.0的PDF电子化、2.0的简单互动，升级至3.0版本，形成针对特定领域的完整解决方案或数据库产品。

　　目前，“文可AI”平台已与部分期刊社展开深度合作。北京印刷学院副院长陈丹在会上解读的《龙源2005—2025期刊数字传播数据分析报告》，便是以《知识就是力量》为例，通过对杂志长达20年的内容元数据、用户行为数据以及外部数据进行分析，给出了整合栏目、加强作者梯队培养、提升数字化程度等可落地的具体策略。