以大模型本地化部署构建智能出版生态

　　本报讯 （记者李美霖）国家新闻出版署语义出版与知识服务重点实验室、武汉大学信息管理学院、武汉大学出版研究院近日联合发布研究报告《DeepSeek-R1简介及其对出版业的影响分析（第四版）》。

　　该报告从DeepSeek-R1的主要功能特点、与其他主流国内外大模型的比较、其对人工智能和出版行业发展可能产生的影响等方面对其展开讨论，不仅分析了AI技术在出版领域的具体应用场景，如内容生成、文本校对和排版优化，还探讨了如何在保护版权和原创性的前提下，充分发挥AI的潜力，推动出版行业创新发展。

　　报告显示，今年2月以来，出版业加速人工智能应用部署。阅文集团旗下作家助手集成独立部署的DeepSeek-R1大模型，是该模型首次应用于网文领域。江苏凤凰出版传媒集团的凤凰智灵平台及移动端先后部署DeepSeek系统和R1模型。中信出版集团在其万象亿新智慧出版体系——夸父AI平台中部署了70B的DeepSeek模型，推动出版业务的智能化升级。与此同时，广东省出版集团数字出版有限公司、中新金桥集团公司、龙源数字传媒集团等多家数字出版单位均已接入DeepSeek大模型并完成相关部署，于内容创作、市场营销等关键环节深度应用。中图科信完成DeepSeek全系列模型部署并融合相关产品，为科研与出版打造优质解决方案。深圳出版集团与腾讯云合作部署该模型，赋能多业务场景，加速企业智能化升级。多元主体从内容生产到企业运营管理，协同发力，全面推进出版行业智能化进程。

　　报告提到，DeepSeek可以通过实时学习不同语境下的表达方式，减少传统翻译软件的生硬和误译，使出版物的内容更符合不同国家和文化的阅读习惯。传统出版的知识传播方式主要以文本为载体，大模型的多模态支持使出版物能够融合文本、图像、音频和视频等多种信息形式。例如，在少儿出版和教育出版领域，DeepSeek可以生成代码，通过调用代码进而生成智能化、互动式的学习内容，使读者获得更加沉浸式的体验。此外，多模态出版还可以提升学术出版的可视化表达能力，增强科技出版物的传播效果。

　　报告建议，具备条件的出版企业应尽快启动大模型的本地化部署、训练与微调工作，以构建符合自身需求的智能出版生态。这不仅能够增强企业的核心竞争力，还能在未来的行业竞争中占据有利位置。在选择并训练大模型的过程中，企业需要综合考量多方面因素，以确保技术应用的可行性和有效性。