接入DeepSeek,纸企开启智能应用新篇

作者:本报记者 祝小霖 来源:中国新闻出版广电报 时间:2025-03-19

  岳阳林纸项目监测阶段应用AI项目管理平台,全面呈现森林与水域全景。 本版图片均为资料图片


  自今年2月初DeepSeek“出圈”以来,各行各业掀起了一场前所未有的接入热潮。如今,接入DeepSeek的这股风,“吹”到了造纸企业身上。近段时间以来,全国各大纸企披露的相关公告内容多与AI(人工智能)有关,纷纷宣布“开启智慧浆纸新纪元”“开启AI普惠应用新篇章”。以“智”驭“纸”能否推动造纸企业数字化升级?纸业如何发力AI推进新旧动能转换……从一些纸企公告中可窥见一斑。


  深化场景应用

  让AI融入产业链


  2月以来,造纸行业陆续有接入DeepSeek的消息传来:建发股份浆纸集团率先为旗下产业互联网平台“浆易通”与“纸源网”接入DeepSeek大模型,全新推出多项AI智能服务;龙丰纸业成功完成DeepSeek模型本地化部署,在AI技术应用上迈出坚实一步。从公告中可以看到,纸企都希望通过大模型的引入,探索生产流程优化、产品质量提升、运营成本降低等应用场景的深化。

  在建发浆纸的布局中,此次智慧升级意在充分利用大模型的强大能力,将AI技术深度融入浆纸产业链,提升产业链的整体效率和智能化水平。建发股份的公告显示,通过AI资讯助手、AI下单助手及AI视觉助手等创新服务,建发浆纸为用户提供了更加便捷、高效的服务体验。其中,AI资讯助手提供实时精准的行业分析和市场动态,用户只需简单输入关键词,即可快速调用相关资讯。AI下单助手实现从商品识别到订单生成的全流程智能化,用户只需简单描述采购需求,即可自动识别关键信息,并快速匹配合适的供应资源。AI视觉助手则在浆纸商品合格证的智能解析方面展现实力,通过多模态大模型的加持,系统能够自动识别并解析合格证上的关键信息,准确率达99%以上。

  隶属于河南投资集团的龙丰纸业,目前正依托现有MES(制造执行系统)、RTDB(实时数据库)等系统实时采集的大量生产经营数据,对DeepSeek进行定制化训练,探索DeepSeek代替人工对海量过程、时序数据的快速分析,直接形成可指导生产经营的结论数据,为生产经营提供决策支撑。

  值得关注的是,岳阳林纸、五洲特纸等纸企也开始部署或研究DeepSeek在企业管理领域的应用。“请问贵公司是否已经部署了DeepSeek?”“如果已经部署了,请问主要应用于哪些具体的业务?”“如果公司计划在未来再进行部署,计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢?”面对投资者3月以来在互动平台的提问,岳阳林纸回复,目前已私有化部署DeepSeek模型,并对应用场景进行适配。五洲特纸明确,正在关注并研究DeepSeek在企业知识库管理、生产监测、经营数据分析等日常经营管理领域实现智能化。未来会密切关注前沿技术的发展和运用,并结合公司实际情况探索部署相关的技术产品服务。


  探路大模型

  实现数据集成互通


  在积极拥抱DeepSeek中,其实造纸企业已早早布局AI,探路大模型应用,实现全生命周期的数字化管理和智能化运营。

  今年2月24日,岳阳林纸碳汇开发系统已启动与人工智能大模型的深度集成工作,四大AI智能服务模块进入分阶段探索和测试,分阶段上线。岳阳林纸公告显示,通过融合人工智能的算法优势与行业数据资源,岳阳林纸碳汇开发系统将在图形矢量化处理、资料存储智能化、项目管理数字化等核心环节开展建设性思考并形成清晰的发展路径。此举将优化碳汇项目的运营流程,提升碳汇开发效率,批量输出阶段性成果,同时为审核提供可视化证据链条。

  具体来看,岳阳林纸针对碳汇项目开发中卫星影像、林地矢量图等复杂地理数据的处理需求,基于人工智能多模态大模型能力,推出AI图形矢量化引擎,处理速度较传统人工标注提升20倍,精度达98%以上。为解决碳汇项目开发中海量文档的存储与检索难题,岳阳林纸构建AI资料中枢系统,通过人工智能语义解析技术,实现智能分类归档。同时,开发碳汇项目全生命周期管理系统,覆盖多个核心场景。

  华泰股份在去年7月就启动了造纸产业大脑暨造纸产业大模型。华泰股份公告显示,造纸(新闻纸)产业大脑是由山东省东营市人民政府组织,华泰股份协同华南理工大学、南京林业大学、中国电信的合作项目。该项目依托大算力、大数据、大模型的支撑能力,集成科研中心、自动化控制中心、工业互联网集控中心等平台,实现数据共享、功能融合,可助力企业实现智慧决策,降低供销成本,提升工作效能,缩短交付周期、研发周期等。

  此外,各大纸企也通过智造与绿色的深度融合促进提质增效。如景兴纸业建立数字化运营平台,通过整合全流程的工艺数据,实现设备的集中监控和生产异常的快速处理,借助工艺AI模型优化关键工序管控,有效降低能效成本,提升产品质量。维达纸业以现有企业本地云数据中心为硬件基础,汇聚企业制造端及生产设备实时采集的数据,构建企业制造数据平台,实现数据集成互通,为制造业务应用提供数据服务支撑。