印刷智能工厂梯度建设裂变中

　　在当今数字化浪潮席卷全球制造业的大背景下，智能工厂成为推动产业升级的关键力量。国家适时出台的《国家智能工厂梯度培育行动实施方案》，为各行业迈向智能制造绘制了清晰蓝图。印刷业作为传统制造业的重要一员，正处在智能化转型的关键节点，其现状、挑战与未来发展备受关注。

　　头部领先 分化明显

　　深入探究国内印刷行业的智能化水平，头部企业与中小型企业可谓天壤之别。约5%的头部企业，诸如许昌裕同、中山中荣等，已然站在智能化前沿，部分实现了流程数字孪生与AI（人工智能）决策。以许昌裕同为例，工厂的智能化装备率超过95%，借助AI自动光学检测与智能传感器技术，质检效率大幅提升80%以上，准确率也达到5%。同时，通过先进的自动化物流仓储及智能化调度系统，物流运输效率提高了30%，综合物流成本降低了12%，综合技术指标居国内领先地位。

　　占据行业15%的中型企业正处于追赶阶段，开始尝试通过智能排产、AI检测等技术应用，初步实现局部业务协同。他们虽不及头部企业那般全面智能化，但也尝到了数字化带来的甜头，在订单交付周期、产品次品率控制上较以往有了显著改善。高达80%的中小规模印刷企业仍在智能化起步阶段，处于设备联网与基础数据采集阶段。这些中小企业车间虽有一些自动化设备在运转，但各设备之间缺乏有效联通，形成一个个“数据孤岛”，无法发挥数据的最大价值，柔性生产能力更是严重不足，难以应对如今多变的市场需求。

　　从区域视角看，东部沿海地区凭借得天独厚的产业集群优势，孕育出“智能包装产业带”。像广东、江苏等地，智能工厂星罗棋布，成为行业智能化发展的高地。反观中西部地区，尽管承接了部分产业转移，但智能化渗透率远远不足，多数企业仍依赖低成本竞争，在高端产品、智能化生产领域进展不大。

　　梯度培育 系统推进

　　从目前行业智能工厂建设面临的挑战看，技术与生态短板凸显，核心设备国产化不足。一方面，印刷企业在引入ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）等系统时，遭遇跨平台兼容性难题，数据治理成本高昂，占转型投入的近40%，极大地阻碍了企业数字化进程。另一方面，既懂印刷工艺又精通AI技术的复合型人才极度匮乏，高校相关专业设置滞后，企业内部培训体系不完善，使得人才缺口短期内难以填补。再者，设备接口与数据标准缺失，不同厂家设备无法无缝对接，智能产线难以大规模推广，限制了企业智能化升级步伐。在印刷行业高端领域，核心印刷设备国产化率不尽人意，企业长期依赖德国海德堡、日本小森等进口设备。这不仅导致采购成本居高不下，还使企业在设备维护、技术升级时受制于人，一旦国际形势波动，供应链中断风险骤增，将危及企业正常生产运营。

　　笔者认为，印刷行业要结合《国家智能工厂梯度培育行动实施方案》中的分层指导要求，建立印刷行业智能工厂四级梯度培育体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设，带动形成系统完整的智能制造高水平供给体系，构建更加完善的围绕印刷行业的智能制造标准及评价体系，夯实国内印刷行业制造业数字化网络化基础，引领智能化变革。

　　基础级改造，点亮智能化星火。中小企业的当务之急是立足基础，优先部署低成本SaaS（软件运营服务）化MES系统，将订单管理数字化，实现生产流程初步管控。引入AI视觉分拣机等智能检测设备，替代人工繁琐操作，降低人为误差，提升产品质量稳定性，逐步积累数据，为后续升级奠基。

　　先进级进阶，突破协同瓶颈。中型企业迈向先进级的关键在于攻克跨系统协同难题，运用APS智能排产系统优化生产计划，大幅缩短交付周期。借助RFID（射频识别技术）技术为产品贴上“智能身份证”，实现全流程质量追溯，提升客户满意度，增强市场竞争力。

　　卓越级跨越，打造标杆典范。头部企业志在卓越，全力研发数字印刷纳米级精度控制算法，塑造极致产品品质。构建“超级工厂”网络，如大湾区智能包装产业带，整合区域资源，发挥集群优势，辐射全国乃至全球市场。

　　领航级引领，推动行业变革。领航级企业勇立潮头，探索AI驱动的研发创新，挖掘潜在需求，开发前所未有的印刷产品与服务。主导产业链协同生态，联合上下游企业共创共享，推动行业整体迈向新高度。

　　在数字化浪潮中，智能工厂将为印刷行业数字化转型注入强大动力。尽管当前挑战重重，但只要企业紧扣政策导向，沿着既定发展路径砥砺奋进，未来必将突破困境，实现从传统低端制造向智能高端服务的华丽转身，助力我国由“世界印刷工厂”蝶变为“全球智造创新中心”，在全球印刷产业版图上镌刻下属于中国的璀璨篇章。

　　（作者系上海市人工智能学会理事、上海计算机软件技术开发中心工业智能研究所所长）