“共票”赋能AIGC版权治理

作者:中国人民大学法学院院长 杨东 来源:中国新闻出版广电报 时间:2024-12-19


  生成式人工智能的迅猛发展为内容创作带来了无限可能,同时也对传统版权保护和内容治理提出了严峻挑战。“技术+制度”是有望推动人工智能发展的根本之道。

  基于已有研究和实践,我们提出原创性的理论支撑,核心在于强调收益分配。“共票”是中国原创概念,意在凝聚共识、共筹共智,结合区块链等新兴技术,实现投资者、消费者与管理者融合,确保各方平等公正地参与治理,让公众更广泛受益于数字红利。

  在生成式人工智能内容治理中,共票有利于打破传统所有权模式,吸纳劳动者、投资者、消费者共同参与内容生成、传播和管理,形成包容的生态系统。它还能推动数据安全流通,通过数据共享机制实现隐私保护与市场化配置的平衡,并依托区块链等技术提供支持保障,确保数字内容的真实性和可信度,助力数字版权保护与发展。

  共票机制突破传统民法所有权概念,不聚焦于数据的所有权归属,而是强调数据共享和赋能,促进数据流动,以实现更广泛的利益分配。数字版权保护依赖于数据,在作品存证、确权、维权及交易管理等核心环节中,数据都扮演了关键角色。对于人工智能生成内容中涉及的数据和个人信息,基于共票理论的数据共享与分配机制,可以有效平衡隐私保护与数据市场化配置之间的关系,助力“数据要素×”行动,推动数据的有效利用和价值创造。

  基于共票进行人工智能生成内容治理有三条具体路径。第一,共票赋能版权保护。通过集成创作者、版权所有者及使用者于同一平台,提供作品登记、交易、侵权监测与法律维权等服务,确保持有人权益并激励优质内容创作。作品信息登记后,系统自动开启作品监测,利用数据比对、指纹认证等技术进行侵权检索,并实时监督侵权内容下线。

  第二,共票激励内容优化。共票通过奖励用户上传和互动原创内容,激励促进内容优化,使创作者、加工者、转发者、消费者及数据贡献者均获收益权凭证,且可在限定范围内转让以实现价值。

  第三,共票“以链治链”,强化内容监管。区块链的应用强化了人工智能生成内容监管,在降低监管成本的同时提高了效率。版权信息和交易记录上链,确保所有交易均可追踪查询,同时支持灵活适应不同环境需求的新版本分叉,保障交易安全性和一致性。