AIGC：催生传媒新质生产力

新华社推出的AIGC MV《美债炸弹滴答响》。 资料图片

　　媒体大模型应用落地与实践、大模型如何重构新闻生产模式、大模型在内容安全领域的应用探索、主流媒体能为大模型贡献什么……当下，随着大模型技术的日臻完善及应用场景的不断拓展，使传媒行业迎来了更高效的智媒发展新时代。在第三十一届北京国际广播电影电视展览会（BIRTV2024）的“AIGC生成式人工智能创新和应用”技术交流会上，来自人工智能领域的专家及各传媒机构与技术厂商的专业人士聚焦以新技术赋能传媒新质生产力，就AIGC在传媒行业的创新实践展开了精彩的前沿探讨。各媒体机构在AIGC大模型应用方面有哪些创新呢？

　　多模态大模型：

　　赋能整个行业提质增效

　　提升创意，提高空间与生产效率，降低海报、短视频、动画等融媒体产品的制作成本……在生产图片、文字、视频等内容方面，AIGC与媒体日常的内容生产天然契合。而随着媒体垂类大模型在行业内的应用与优化，不仅改变了媒体的生产方式，也推动了业态的多元化发展。

　　“媒体作为大模型的学习者和使用者，令大模型在行业落地应用，催生了行业新质生产力。”新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室战略研究部研究员邓海滢分析道，近年来新华社持续探索AI在行业内的应用方式。例如，新华社推出的AIGC MV《美债炸弹滴答响》，在国际传播中产生了不错的影响。这是因为多模态大模型的出现，让文生图、文生视频变得简单可用，进一步推动了传媒机构可视化传播的提质增效。

　　“媒体机构要加速大模型的应用落地，打通落地环节的‘最后一公里’是关键所在。”传播大脑科技（浙江）股份有限公司副总经理、首席技术官张健认为，对媒体机构而言，做好应用比自研底层大模型更重要。将媒体众多复杂的多任务需求翻译为串联或并联的单任务简单指令，并在采编系统中无感融入场景化的大模型指令集，是打通用户体验和产品价值的“最后一公里”。

　　四川封面传媒科技有限责任公司在去年提出“智媒生态”后，于今年推出了智媒云传媒行业大模型。四川封面传媒科技有限责任公司副总经理、首席数据官、高级工程师徐桢虎介绍说，媒体垂类大模型的应用让整个内容生产的过程、成本以及质量都发生了结构性变化，形成了文本、图像、音频、视频、3D等多种模态。

　　多模态媒体大模型为传媒机构的AIGC应用提供了强大的底层支持，让AI技术在应用层能够快速、大量地生成内容，大大提高了内容生产效率。同时，它还通过深度学习和自然语言处理等技术，不断提升AIGC生成的内容质量，进而推动媒体智能化发展。

　　依托拓天媒体大模型，拓尔思可为媒体用户打造自有数据资产、私域训练+微调、场景可定制的专属大模型服务与AIGC应用。拓尔思数字经济研究院技术总监佘泽鹏介绍说，拓天媒体大模型的多模态传播与服务应用以“多模态+知识图谱生成”能力为支撑，可以为用户提供虚拟主播、自动生成传播分析报告、智能生成宣传报道总结、“新闻+服务”多模态交互等服务。

　　而据张健介绍，传播大模型集合了智语、智搜、智创、智绘、智审等多种功能，覆盖媒体全场景、全流程、多模态。其使用简单便捷，可打通私域媒资库，利用高质量新闻数据进行训练，能为专业媒体内容生产者提供全方位支持。如精准捕捉热门选题，助力拓展主题思维，实现知识深入检索，通过“多主题+全素材”的深度挖掘与关联分析生成具有深度和广度的报道内容等，可无缝融入并优化整个媒体工作流程，助力提升媒体工作的效率和质量。

　　封面科技的智媒云传媒行业大模型基于媒体知识库的大模型应用，具有用户智能交互、流程效率提升、生成内容溯源、媒资价值挖掘、内容安全审核、智能化营销等功能。据徐桢虎介绍，四川日报报业集团旗下的四川智媒云整合了“川观四川云”“封面智媒云”“期刊融媒云”，形成媒体大模型的丰富应用场景生态。而封面科技还联合四川文化大数据公司，在AIGC数字内容创作和技术研发创新等方面，加强生态共建和产业联动，助力全省数字文化产业繁荣发展。

　　大模型落地应用：

　　催生内容安全新质生产力

　　大模型普遍应用于传媒行业的过程中，在加速产业数字化、智能化升级的同时，也催生了内容安全的新质生产力。

　　“媒体应充分考虑AI带来的工作流程与组织架构的变化，通过探索制定人工智能行为规范与应用指南，维系健康数字生态，履行新闻媒体伦理责任与使命。”邓海滢介绍道，2023年新华社牵头发起《新闻行业 大规模预训练模型》系列团标制定工作，该标准现已完成公开意见征集，预期为新闻行业的大规模预训练模型构建了一个全面而系统的框架，为新闻领域大规模预训练模型的开发和应用提供坚实基础和有力保障。

　　“近年来，央视网深耕垂域，基于多模态大模型积极构建内容安全大模型。”央视国际网络有限公司技术事业部副总经理樊翠芳认为，多模态大模型具有更深度的理解能力、更强的泛化能力，央视网通过研发内容安全大模型，将大模型的能力赋能到整个内容审核安全领域，构建了图文关联识别、正负向识别等多场景的智能审核能力。相较于传统AI审核，多模态内容安全大模型审核精准率更高，可以处理更复杂的审核任务，应用于更广泛的审核场景，如通过内容安全大模型识别和监测多种涉暴动作行为。基于央视网测试数据集评测结果显示，相较于传统AI审核，多模态大模型审核在视频评论审核甄别、文章评论审核、风格化图片审核等多方面效果提升率均超过90%。

　　据张健介绍，传播大模型则是基于大语言模型技术底座，在基础审校能力的基础上，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，实现时效性、知识性、专业性等内容审校，为用户提供更为专业、全面、准确的审校服务。

　　封面科技的智媒审核云是融合了四川日报报业集团20余年主流媒体审校经验沉淀的成果。徐桢虎介绍道，智媒审核云具有上亿条审校知识词条、100+规则体系知识库，涵盖了多模态审核场景，实现了生产流程审核场景和巡检系统线下审核的全场景覆盖。封面科技通过构建反映国家目标、价值观的大模型，助力行业用户建立有效的内容审核、安全监测等治理机制，保障网络意识形态阵地安全。

　　大模型发展应用：

　　夯实传媒产业智能化基座

　　随着大模型在传媒行业的不断应用与发展，泛媒体行业大模型将夯实产业智能化基座。未来媒体将面临基于融媒大模型的采编业务流程系统重构、AIGC的典型创新应用拓展智媒体生态边界、主流媒体的价值引导和内容安全治理等更多的机遇与挑战。

　　在邓海滢看来，人工智能时代，由于内容生产方式和供给侧结构、内容生产协作和利益分配、内容应用和舆论影响、传播交互方式和格局等方面发生变化，使得媒体生产传播格局产生变革。传统媒体面临全媒体生产力变革背后的话语权进一步转移、AIGC内容生成“客观中立”背后的价值观渗透、去中心化背后的“超级中心化”等方面的挑战。

　　张健建议，传媒机构应将大模型作为媒体业务发展的核心驱动力，以用户为中心，以业务场景诉求为立足点，利用大模型技术，变革数字技术服务。

　　“行业大模型具有行业知识可增强、部署模式可选择、私有数据可训练、指令微调可定制、业务场景可适配等特色。”佘泽鹏认为，行业大模型应用实践过程中，应以业务运营目标为牵引，避免项目建设时“低头走路”，业务人员全流程参与，用智能体打通AI落地“最后一公里”。

　　“未来，四川智媒云将与周边智能系统持续对接打通，成为社会治理、城市管理智能体系中的重要传播和交互平台。”徐桢虎展望道，在内容生产端，超级智能个体助理将以多变的产品形态，成为媒体人使用大模型场景应用载体的核心入口；在内容消费端，用户专属媒体助手将与个人认知高度融合，帮助普通用户实现内容消费中不同场景下的个性化需求。