数智融合发展为传统出版赋能

　　时下，数字阅读愈渐流行。图为在第三届全民阅读大会“十里书香长廊·春城书市”上观众体验数字阅读。 本报记者 张雪娇 摄

　　随着数字出版产业的不断升级和技术的不断迭代，以及数据大模型深度学习的内容需求市场，出版数据资源如何变现，如何为国家文化大数据战略服务成为行业重点关注的焦点。不久前，以“数字技术赋能，助力出版高质量发展”为主题的数字出版论坛在吉林长春举行。与会嘉宾认为，生成式人工智能（AIGC）时代，出版单位迎来巨大的机遇，能否以内容为核心实现技术驱动升级，进入下一轮发展，是每个从业者需要深思的问题。

　　优质内容是核心竞争力

　　当前AI的广泛应用，为不少单位内容数字化赋能提供路径。目前，中文在线有超过18万小时音频内容由AI录制完成。北京中文在线阅读教育科技有限公司执行董事兼总经理杜嘉向《中国新闻出版广电报》记者介绍，AI主播不仅可以根据文字直接转换成语音，还能结合故事情节的真实语境，用独创的情感控制模块，真实还原角色情感，让人有身临其境之感。

　　在杜嘉看来，数字化阅读浪潮袭来时，出版单位需要积极利用和整合先进的技术体系，包括大数据分析、云计算平台、人工智能技术、高速5G网络等，来深度赋能数字阅读领域。“这些技术不仅能够提升数字阅读的便捷性和互动性，还能为读者带来更加沉浸式的阅读体验。”杜嘉说。

　　然而再优美的AI声音，最终的落脚点还是内容。杜嘉认为，优质的数字内容资源是出版的核心，也是出版单位在AI时代下的核心竞争力。“在资源泛滥的数字资源时代下，出版单位的优质正版数字资源是其安身立命的根本，也是传承社会文明、弘扬社会文化的关键。”

　　此外，杜嘉还强调了数字分发渠道的重要性。“数字时代，我们通过多元终端为读者提供全方位的数字阅读服务，覆盖内容、技术和传播等多个维度。在各种新技术的加持下，图文、音频、视频、直播、社群让我们的用户能够享受到更加丰富、全面、优质的知识服务。”

　　挖掘纸书的无限潜力

　　中国音像与数字出版协会发布的《2023年度中国数字阅读报告》显示，2023年中国数字阅读市场总体营收规模567.02亿元，用户规模已达5.7亿。对此，武汉理工数字传播工程有限公司总编辑杨志军表示，读者正在用行动倒逼出版业转型发展。“当前出版行业数字产品形式单一、盈利模式单一、服务能力单一的局限还存在，对此，借助数字时代的技术能力，从改变我们的图书本身入手，才是破解难题的答案。”

　　杨志军认为，纸质图书是出版行业最基础、最核心的产品。在他看来，纸质图书天生具有互联网的良好基因，图书的内容有着可延展的基础，而每一个购买图书的读者，不仅自带精准画像，并且他们还有着持续不断的服务需求。对于出版业来说，将传统纸书升级为现代纸书，将出版行业的售后服务与现代服务业对标，将是未来转型的重要方向。

　　因此杨志军建议，出版单位要以互联网的视角来看纸书的生产，把每本纸书当作一个流量的入口和每一个获取用户的通道。“出版单位要做到，读者在买到书之后，我们还能持续为他们提供服务，那我们就有可能得到更多的机会，逐步积累起属于我们的数据库，产生良性循环。”杨志军表示。

　　这需要出版单位有意识地通过纸质图书去触达用户、激活用户，整合资源，将用户引导到与他兴趣点对应关联的其他场景，创造更多的消费机会。对此杨志军表示，数字技术日新月异的时代，“书+”各种新技术的现代纸书可以让书变得更好看、更好玩。“我们用智能二维码作为拓展的高速路入口，图书内容与线上服务产生了有效的关联，形成了奇妙的化学反应，读者秒变用户，纸与墨的世界也迅速延展成为可听、可看、可感受、可互动的立体空间。”

　　2023年人工智能时代已经来临，现代纸书的模式又进一步升级。杨志军表示，以往纸书上配置数字化的资源服务是电子化、集群商品货架式售卖的内容，现在则是把这些数字化资源与服务都与人工智能进行关联，变成了售卖服务。“匹配在每一本图书上的数字人可以就本书内容随时给读者答疑解惑，交流互动，即时问答，高效阅读，特别是在教育类和学术类图书上，解析数读等功能深受读者欢迎。现在我们几千个数字人此时此刻正在服务着上百万的读者，纸书的潜力得到进一步挖掘。”

　　共建行业大模型

　　人工智能大模型在推进新型工业化、培育新质生产力中大有作为。今年的政府工作报告首次提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。作为驱动新质生产力的重要引擎，出版业的大模型又该如何发展？有的出版单位已做出自己的尝试。4月26日，同方知网与华为共同发布中华知识大模型（简称华知大模型）2.0及系列解决方案。

　　在同方知网数字出版中心总经理谢磊看来，大模型的作用对出版业AI技术应用起到了不可估量的作用。“它为出版业提供了强大的选题策划支持，编辑助手功能使得编辑工作更为高效。智能审校功能已经实现，如知网这样的平台已经能够协助编辑完成审校、找错、排版等工作，为出版社提供高效服务。”

　　出版社面临电子书数据的利用问题，虽然数据被视为核心资源，但在大模型时代，数据的共享和利用变得更为关键。谢磊表示，华知大模型刚出来时是“小学生”的水平，经过知网的训练目前达到“本科生”的水平，然而要想应用到出版行业中，则需要达到“研究生”的水平。

　　对此，谢磊坦言，华知大模型的发展离不开出版社的支持。“我们希望利用知网的高质量数据和处理能力，以及大模型的算法调整能力，与出版社联手共建行业大模型，以更好地为出版行业提供新兴的知识服务。”

　　对于出版社的担忧，谢磊表示，解决方案是通过AI技术，在确保数据安全的前提下，将数据转化为向量库。“这使得出版社能够在安全的环境中对外提供服务。这一过程结合了AI的数据向量库和服务框架，为出版社提供了数据利用的新途径。”谢磊如是说。