从“量升”到“质增”，以市场转化激活创新动能

　　国家版权局公布的2024年全国著作权登记情况显示，全年著作权登记总量达10630610件，较上年增长19.13%。2024年全国作品著作权登记量突破780万件，总体呈现较大增长态势。著作权登记总量超千万件的背后，凸显出我国版权事业与产业前行的哪些关键“密钥”？应对新挑战，如何巩固发展优势，推动版权工作实现纵深突破？近日，《中国新闻出版广电报》记者就此话题采访了行业专家。

　　数字跃升背后是高质量发展的强劲脉搏

　　深度观察2024年我国著作权登记总量的跃升，可以触摸版权事业和版权产业高质量发展的强劲脉搏。

　　中国文字著作权协会副总干事梁飞认为，著作权登记总量呈现出较大增长态势，背后动因不可忽视。这源于近年来，著作权登记部门积极推进“互联网+”服务要求，优化登记流程，提升登记效率，降低了登记成本，此举极大地提高了著作权人登记的积极性。

　　在数字经济的蓬勃发展和新兴业态涌现的背景下，“人人都是创作者”，产生了大量的网络文学、短视频、直播、音频等新型作品。如电商平台对知识产权治理力度的加大，版权合法性证明需求的提升。“这进一步扩大了著作权登记的需求。”梁飞表示，版权服务实体产业同样表现明显，随着人们对产品创意消费需求的日益增加，催生了大量创意类作品如美术作品的创作，也推动了著作权登记数量的增长。

　　登记情况显示，计算机软件著作权登记数量整体呈现快速增长趋势。2024年全国共完成计算机软件著作权登记2827213件，同比增长13.31%，其中，东部地区以约161万件占据57%的份额。具体来看，广东、北京、江苏位列前三名，其中广东省以超28万件领跑全国。

　　对此，梁飞认为，这一趋势不仅是版权领域加快版权强国建设的生动体现，更是我国科技创新迅猛发展的写照。其中，广东、北京、江苏位列前三名，与三地的科技、经济水平相吻合，三地的科技创新能力强、产业链完整、技术人才集中、软件产业政策支持力度大，这些条件都有利于计算机软件著作权登记数量的增长。

　　充分发挥著作权登记制度的最大价值

　　登记情况显示，登记量最多的是美术作品4285495件，占登记总量的54.92%；第二是摄影作品2478666件，占登记总量的31.77%；第三是文字作品728096件，占登记总量的9.33%；第四是影视作品136345件，占登记总量的1.75%。以上类型的作品著作权登记量占登记总量的97.77%。

　　成绩可喜，但作品著作权登记并非确权，相关作品在市场上流通、交易、转化率不高的现象，如何改变？怎样做到“量升质增”，充分发挥著作权登记制度的最大价值？

　　著作权价值通过交易实现，从著作权登记的角度来说，具有重要意义。“因为著作权作为无形财产，其权属不易确认，而通过著作权登记对权利归属的确认有助于为著作权交易的合法性、安全性给予背书。”梁飞表示。

　　此外，在作品交易的供需端，一方面登记了著作权的作品是海量的，其中不乏精品；另一方面，在作品使用端，对优秀作品的需求量也是巨大。“但现在欠缺的是能有效对接两端的中间平台。著作权登记平台具有先天的优势，因为著作权登记平台拥有海量的作品资源，如能在登记平台另行建设需求端，并在登记者充分授权的前提下，将能实现作品展示、需求的功能，为作品著作权的交易提供高效、准确的对接服务。”梁飞提到，一个运行高效成熟的著作权交易平台，也更有助于作者创作出更符合市场需求的高转换率的作品，因为通过平台展示的作品需求信息，能为作者提供更为清晰有效且符合市场流行趋势的创作灵感。

　　数字时代来临，特别是生成式人工智能技术不断发展，新变化已然产生。当前著作权登记的依据是1995年实施的《作品自愿登记试行办法》和2002年实施的《计算机软件著作权登记办法》。梁飞告诉记者，上述办法的实施至今已有20余年，已经不能完全满足当前著作权登记的需求。“因此应当早日予以修改，早日回应社会关注的登记性质、登记范围、登记机构、申请材料、登记流程、审查流程、批准流程、登记公告、登记撤销、登记费用、人工智能生成内容等问题。”

　　多重发力呵护著作权登记成果

　　面对新变化与新冲击，我国著作权保护迎来了技术赋能与制度创新的机遇。南京大学信息管理学院副教授闵超认为，我国需构建“立法—技术—监管—产业—教育”五位一体的著作权保护体系，重点推进生成式人工智能专项立法、全国AI版权认证、多方协同治理等工作，以应对技术变革带来的挑战和机遇，推动文化产业创新发展。

　　“立法层面需专项突破。”闵超建议，应加快制定生成式人工智能的相关法规，明确开发者与使用者的权责。例如，规定技术开发者需严格筛选训练数据，确保生成内容不触犯他人著作权；使用者应标识生成内容，履行侵权处置义务。同时，《著作权法》的修订需回应人工智能生成内容的可版权性争议。虽然司法实践中已出现认定AI作品具有独创性的案例，但是仍需建立更清晰的创作贡献认定标准。

　　技术对抗与存证手段需升级。“可以运用数字水印、区块链技术实现版权存证与侵权监测。区块链的不可篡改性可确保权属清晰，AI算法则能够实时监测侵权线索，降低维权成本。”闵超举例说，微版权的电子证据已累计超50万次获司法采信。未来可推广此类技术，建立全国性AI版权认证平台，研发动态数字水印以对抗生成式人工智能可能的版权规避行为。

　　国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定的《人工智能生成合成内容标识办法》将于9月1日起施行，要求显式与隐式标识生成内容。欧盟《人工智能法案》要求版权声明、第三方内容授权等。闵超认为，监管体系需动态化与多方协同，我国可借鉴其经验，强化训练数据合法性审查。同时，我国需要构建“政府—平台—用户”协同治理机制，由平台履行内容过滤义务，用户可通过举报机制参与治理。

　　目前，主流AI平台用户协议多将生成内容权益归用户，但需警惕“自认原创却侵权”的风险。闵超提到，产业协作需进行权益平衡与模式创新，建议建立AI版权清算平台，通过区块链技术实现版权追溯与分成。例如，影视、音乐等行业需探索AI辅助创作模式，厘清AI生成素材的版权归属与收益分配规则。

　　“公众教育需分层普法与技术科普。”闵超特别提到，针对创作者，应普及人工智能生成内容的版权风险与合规流程；针对公众，要提升其对AI虚假内容的识别能力；版权管理部门可联合平台开展专项宣传活动；学校也需增设AI伦理与版权课程。多重发力，提升著作权保护水平，呵护著作权登记成果。