推动内容创作、分发和消费方式革新

　　输入创意方向就能完成内容扩展、根据文字自动生成匹配插画、在画面中加入对话满足剧情需求、选择多种音色旁白配音、剪辑生成有声绘本视频……由海峡出版发行集团有限责任公司所属福建创智联盟数字教育科技有限公司打造的“基于AIGC的一站式有声绘本创作平台”（以下简称“AIGC有声绘本平台”），不久前亮相第十四届中国国际数字出版博览会，平台具备的集成性、适用性、便捷性功能，吸引出版同行以及《中国新闻出版广电报》记者前来体验。

　　福建创智联盟数字教育科技有限公司总经理徐天白在接受记者采访时表示，人工智能时代对出版的挑战是空前的，主动引入AIGC，通过科技与文化结合，下好先手棋，推动内容创作、分发和消费方式革新，这是公司打造“AIGC有声绘本平台”的根本考虑。

　　受实际生产需求驱动

　　记者在采访中了解到，公司打造“AIGC有声绘本平台”，既是顺应当前内容产业数字化转型的新需求，更是受到实际生产需求的驱动。

　　2023年，公司首次使用AI为海峡文艺出版社制作的插画《我的书中有秘密花园》面市，单本书出版效率得以提升，在较短时间内取得了数万册的销量。

　　“与传统内容生产模式相比，AI创作绘本的优势在于能实现选择多、速度快、品质好、成本省的目标。其中，相比传统方式，AI绘本在创作环节的成本至少能够降低一半以上。”徐天白说。

　　记者体验时看到，“AIGC有声绘本平台”的特色功能包括将创作有声绘本所必需的文本、画面、编辑、配音、剪辑5个工作流程融于一体；画面场景与角色分离生成，重复调用角色素材，保持人物一致性；简单操作完成有声绘本的创作、生成与导出；建立创作社区反馈机制等，只需简单输入与点选，就可创作具有个性化特征的有声绘本。

　　“我们在使用AI赋能出版的过程中意识到，有必要打造一个平台，将实操中对AI工具的调教、对业务流的优化等经验沉淀下来，构筑竞争壁垒。”徐天白说，实践证明，“AIGC有声绘本平台”可以依托算法和大模型，自动生成绘本的文字、插图并排版，简化创作过程、提高创作效率、降低创作门槛，为后续面向C端用户的更多运营可能埋下伏笔。

　　面向B端服务加速C端布局

　　伴随技术应用不断深入，AIGC在教育出版、学术出版等领域均不乏应用案例。谈及为何选择有声绘本这一儿童内容形态切入，徐天白说，结合AI技术的成熟度及自身实践看，AI生图、AI音频及AI视频3个领域门槛逐步提高。从布局顺序的角度看，“AIGC有声绘本平台”的核心是文生图技术，从该领域切入最易上手，而且能迅速结合传统出版，推出市场化成果进行验证，再搭配音频生成及简单的视频剪辑功能，日拱一卒，扎实推进。

　　目前，“AIGC有声绘本平台”横跨B端、C端两个领域。面向B端，通过使用平台功能，不断提升服务图书、期刊编辑的效率，满足他们对插画、绘本及音频等内容的需求，助力儿童有声阅读产品开发。

　　加快向C端市场布局，公司依托“AIGC有声绘本平台”，结合福建少年儿童出版社的“拇指班长”IP，开设了线下的主题AI绘本创作研学营。公司通过完善课程内容，并依托书店、托管、研学机构等场所，逐步开展规模化、常态化的AI绘本、音乐及视频创作课。

　　“‘AIGC有声绘本平台’既在当下支撑内容生产，也承担探索集团AI与内容产业结合的商业模式的职责。”徐天白说，未来，聚合C端用户是平台实现可持续发展的关键。公司将不断打磨、迭代平台功能，让创作者、出版商、读者都能找到自身位置，逐步构建起全民化的有声绘本创作及分享平台，从C端生态中获益。

　　AIGC助力行业深度转型升级

　　作为科技与文化结合的典型应用之一，AI绘本创作符合内容产业未来发展方向。徐天白认为，这一细分赛道前景可期。

　　随着“AIGC有声绘本平台”的应用，公司对其发展规划分为不同阶段。第一阶段打造“工具”，在以功能强大、易于使用的有声绘本创作工具，满足出版生产需求的同时，逐步向C端用户开放。第二阶段聚焦“内容”，通过内容推荐、创作激励、合作共创等方式，丰富平台的有声绘本内容，吸引更多用户创作和分享。第三阶段聚焦“流量”，综合搜索引擎优化、社交媒体推广、广告投放、活动营销等手段，提高平台的用户访问量和活跃度。第四阶段聚焦“IP”，推动原创IP在平台产出内容，吸引知名IP入驻，提升平台品牌价值。第五阶段聚焦“生态”，构建集用户互动、数据分析、文化交流、多语言支持等功能的全民有声绘本创作和分享社区。

　　“AI技术的快速演进以及儿童有声绘本市场需求的高速增长，都是我们面临的巨大机遇。”徐天白建议行业关注内容生产的自动化，提升内容生产效率；关注内容供给个性化，满足用户差异化需求；关注营销推广精准化，提高营销精准度。徐天白说，要深入研究AI赋能内容产业的新技术，培养既懂内容创作又懂AI的新人才，并探索基于用户数据的个性化内容订阅等新模式。与此同时，他也坦言，AI创作绘本的挑战主要来自版权，对AI所创作内容的版权归属及其合法使用等，希望能够在法律层面进一步加以明确和规范。