我国新闻传播类首个大模型垂类应用系统发布

　　本报讯 （记者杜一娜）3月1日下午，京师大模型传播应用系统发布第一期暨智能传播工程创新研讨会在北京师范大学举行。在研讨会上，北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布了“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”。清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》执行主编陈昌凤认为，这是中国首个新闻传播类大模型垂类应用系统。

　　本次发布的XBL507系统开发团队由北京师范大学新闻传播学院教授、北师大新媒体传播研究中心主任张洪忠领衔。

　　XBL507系统核心技术成员、北京师范大学新闻传播学院博士研究生王彦博介绍了XBL507系统在情感分析、图像分析和内容分析编码方面的三种关键功能特征，并实际演示了系统使用与结果解读。“希望XBL507能够借助人工智能大模型之力，降低社科研究者使用计算方法开展研究的门槛。”王彦博表示。

　　据介绍，长期以来，计算研究方法通常需要对海量数据进行语义分析、情感分析、主题提取等多种自然语言分析，这种研究范式对研究者的计算机语言使用能力有一定要求，这成为社会科学学者开展研究的门槛。尽管大模型展现出革命性的自然语言理解能力，但对专业术语、复杂表述的分析仍存在欠缺。针对这一技术应用痛点，基于提示词工程理念，XBL507研发团队在基座模型之上优化提示词体系、训练垂类模型，引导模型针对多模态文本生成高质量、高准确度、高针对性的分析结果，有效突破了大模型在社会科学研究中的能力瓶颈。

　　来自清华大学、中央民族大学、北京师范大学等高校相关专家学者、青年教师共同探讨了人工智能技术对新闻传播研究的辅助与启发。

　　据了解，本次XBL507系统发布是北京师范大学新闻传播学院大模型传播应用系统发布的第一期，未来这一发布平台将秉持“智能传播工程”理念，不断推动基于大模型的传播创新应用系统研发与使用，持续探索大模型前沿技术与新闻传播学科的深度融合。