从数字化到数智化，网络视听“等风来”

　　新一轮科技革命和产业变革进程中，人工智能发展不断提速，技术应用的嵌入与渗透范围、程度显著提升，加之全球各国重视科技创新应用，人工智能赋能产业变革的势头愈显强劲。随着微软ChatGPT、谷歌Bard应用发布上线，百度“文心一言”蓄势待发，新一代人工智能应用日益深入各领域、各行业腹地。

　　聚焦网络视听，人工智能技术同大数据、云计算、物联网、虚拟现实等技术的迭代演进与创新应用相互促进、相得益彰，推动着网络视听领域实现流程再造、模式变革与消费升级。锚定网络视听高质量发展，以人工智能为抓手，应继续开拓视野，保证产学研有机协作、理论与实践紧密结合、兼顾国内国际视野，对网络视听领域人工智能应用保持动态追踪、实时更新、深度参与、及时反思，优化技术赋能机制，于守正拓新中挖掘技术创新潜能、支撑行业发展、强化价值引领。

　　秉持前瞻思维，深入理解技术应用赋能机理

　　语料训练提升交互效能。ChatGPT作为新一代语言交互模型，以多元丰富、体量庞大的既有语料库为支撑，基于深度学习与进化能力实现“类人”理解与表达，具备较强的交互响应能力。从目前在多领域的交互实践来看，ChatGPT在交互对话中的接续回答、答案纠错、拒绝不适当请求方面具有较优异的表现。面向网络视听，以富模态信息为语料基底，类ChatGPT人工智能应用未来将进一步有效识别媒体机构、内容创作者、用户等主体的多模态内容需求，提升对用户需求与意图理解的准确性，围绕视听内容相关任务作出快速精准响应，提升人机交互效能。在语料训练与学习过程中，人工智能应用基于对开放性对话、新涌现信息内容等最新数据的自主学习与对比，能够及时更新对用户视听内容生产、传播、营销、消费等意图的理解力，从而以全新数字记忆为支撑提供高质量应答方案。而面对广播电视、网络视听平台等内容输出主体，类ChatGPT模型基于对平台既有内容积累、用户沉淀、交互数据等要素的深度理解与系统把握，将在提供高质量垂类发展方案的过程中，形成全方位、系统性、可操作化的实施框架与路径，更好协调和优化内容生产机制，提升内容生产力，推动实现视听内容产制与运营的规模效应。

　　数据助力捕捉新增长点。随着类ChatGPT人工智能应用深度介入网络视听，以大数据为支撑，人工智能将助力网络视听领域在信息采集、内容生产、渠道分发以及用户反馈等环节实现颠覆性重构，面向个性化、差异化内容消费需求，着力挖掘具有较强吸引力和影响力的新增长点，进一步拓展网络视听创新发展的可能性空间。基于现实空间、数字孪生与元宇宙中的数据集成，人工智能应用将重新定义网络视听内容生产与交互机制，其对信息的感知、搜寻与提取能力将得到显著提升，进而提升视听内容体系的广度、厚度、深度与温度，内容的主题来源、素材来源、创意来源更加多元，数据助力下的人工智能应用进一步延伸了人体感官，将弥补既往技术或人在信息观察与素材采集上的局限性。同理，动态更新的算法与数据在深度合体过程中，亦将衍生出有关视听内容生产、传播、营销、消费等相关节点的新思路、新模式，捕捉并分析出助力网络视听跨越式发展的新增长点。在此形势下，人工智能应用所催生的新传播形态、模式、结构等将更有力地推动网络视听生态不断实现解构与重构，人、媒介、内容愈发融为一体，人工智能全面作用于媒体市场、用户体验等，驱动内容生产效率提升、产品形态丰富、传播效果优化、服务体系延伸、运营模式创新等，进一步强化网络视听行业用户的沉浸感、亲近感与认同感等。

　　人机协同打造比较优势。进入智媒时代，新技术应用的有机集合使得网络视听行业的运行逻辑发生深刻变化，移动化、智能化、协同化趋势凸显，尤其伴随新一代人工智能应用竞相涌现，人工智能在网络视听领域的技术基石作用更加显著，在快速提取、有机整合、高效制作、精准分发环节表现抢眼。以类ChatGPT模型为例，其基于人类反馈的强化学习（RLHF）促使该语言模型能够高标准完成对话任务。基于此，将类ChatGPT人工智能应用套接在网络视听领域，伴随算法优化与数据累积，工具理性与价值理性在人机协同过程中逐渐实现平衡，有助于深度挖掘网络视听领域各相关主体的优势与短板，进而将其置于文明进步、行业转型、跨界融通等更宏观视野之下进行考察，围绕主体自有资源禀赋打造特色鲜明的升级方案，从而推动形成具有较强识别度和竞争力的比较优势。面向未来，网络视听行业在深耕内容“责任田”的同时，或可放眼文旅、教育、乡村振兴、大数据管理、智慧天气、智慧交通等，探寻与自身内容、业务等恰当的结合点，精准发力，以跨域思维将发展触角延伸至公共服务、社会治理等领域，形成差异化发展格局，由此亦将进一步推动网络视听领域衍生出更为多元化的产品和服务，契合“增强均衡性与可及性”的发展指向，助力推进中国式现代化。

　　遵循传播规律，创新延展网络视听想象空间

　　多元化传播场景催化媒体融合。人工智能能够综合分析用户在特定时间所处地理位置、信息接收场景，同时结合用户使用偏好等行为数据，实现对用户精准化信息传播，并提供关联性服务推荐。由此，用户可获取基于全场景传播的综合性信息服务，信息传播的贴近性属性更加突出。基于类ChatGPT人工智能应用的自主学习与进化能力，网络视听传播场景向更深层次的延展将为网络视听传播形式、内容、渠道等创新提供想象空间，跨时空、跨场景、跨媒介传播将有更多可能。在智媒体传播所建构的虚实交织、融合共生情境中，用户可以通过各类数据要素与周边环境实时交互，获取多维度信息内容与服务，参与感与互动感进一步增强，用户沉浸于各类媒体集成共构的富媒体传播场景之中，媒介啮合趋势愈发显著，跨媒体的融合消费成为常态。而随着网络视听领域人工智能应用更趋成熟，物联网发展更加充分，每个智能终端都可以成为多元场景的构建者与接收者，全场景时代也将到来。基于此，网络视听内容及服务将被置于更加智能化的传播框架之中，技术、内容、数据、资本等要素支撑更加有力，网络视听传播与用户需求痛点实现高效对接，媒体间啮合性连接更加紧密，这将促使用户在进行跨媒体消费时实现无缝衔接、灵活跳转，进而驱动网络视听行业提质增效扩容。

　　个性化传播需求形塑认知习惯。智媒时代，每个人、每个终端都将成为信息传播网络中的连接节点，并通过各种智能应用实现有机互联，人们对各种事物的看法与态度都以数据形式对外呈现，个性化需求在大数据环境下更加凸显并愈发受到重视，对用户个性化需求的挖掘与满足是新形势下网络视听价值创造与实现的重要标准。智能传播视域下，人际交互、人机交互更易实现，不同用户的态度、观念与行为习惯从多维度显露出来，由此使人与人之间的需求差异外显化，具有相同价值取向或行为习惯的人之间较与其他人的联系更加紧密，且随着人工智能介入或主导的信息推送更趋精准，人们对事物的认知或偏见将进一步强化，用户个性化需求更加凸显，其认知习惯亦得以形塑。满足用户需求意味着将获得用户关注与认可，网络视听传播的价值得以体现，但也需认识到，个性化需求外显也意味着社会圈层化的出现与强化，且在人工智能赋能下易造成社会观念分化甚至极化，或产生数字鸿沟等。较之应用程序在获取用户需求后输出固定模式与组合信息的人机硬交互模式，以ChatGPT模型为代表的新一代人工智能应用呈现出更为显著的软交互特征，既保证了对用户个性化需求感知的精准性与灵敏度，亦兼顾了对用户认知习惯塑造的规范性与灵活性，将有效提升网络视听内容的传播力、影响力和引领力。

　　沉浸化传播体验变革行业范式。当前，基于人工智能、虚拟现实、全息影像等技术，通过打造虚拟的传播情境，使用户能够在其中体验到较强沉浸感、参与感等。伴随人工智能应用迭代升级，这一发展趋势将为网络视听传播提供新的转型契机，通过构筑智能交互、深层感知、触手可及的新传播场景，在满足用户个性化需求的同时，潜移默化中重构着行业发展范式。以人机深交互、软交互支撑，用户在进行信息消费时，能够及时获取相应场景中的所有服务选项，于用户而言不再有陌生场景，场景的任意切换都能使用户迅速产生熟悉感、亲近感，建立于人工智能等技术应用之上的沉浸化体验将有效消除不同场景可能带来的突兀与不适。面向未来，借助类ChatGPT人工智能应用、虚拟现实等技术，超真实的信息消费与体验场景将愈发普遍，深度嵌入社会生产生活各领域，进一步延伸和拓展人类的感官系统，人体感官的丰富性将得到更大程度还原，网络视听传播空间不断被扩大，传播形式也将更为多样。于虚拟化、沉浸化传播情境中提供超真实的消费体验，打造科技与内容融合的崭新业态，构建饱含现代感与科技感的网络视听消费新景观，是网络视听行业转型的重要趋向，需要以理性思维和前瞻眼光予以审视考量，从而在数智化转型大势中保持战略主动。

　　增强风险意识，科学精准应对数字治理挑战

　　坚持开放创新，有效破除技术壁垒。随着人工智能在各领域应用愈发广泛而深入，其受重视程度不断提升，作为关键核心技术，人工智能技术关系到机构、公司、行业乃至国家的核心竞争力，全球各国纷纷加快对人工智能技术研发及与其他学科交叉融合的前瞻布局，围绕人工智能应用愈发形成一定的技术壁垒，新的技术垄断问题不断出现。对此，聚焦人工智能技术开发应用，应在自主创新基础上，鼓励和坚持开放创新，对标对表在人工智能应用上开发走在前列的国家、机构、公司，结合我国国情及行业发展基础，探索打通人才、数据等要素流通渠道，优化人工智能学科建设，着力在人才培养、人才引进、资本注入、数据应用等方面实现破局，有效凝聚多方资源形成发展合力，破除人工智能技术开发与应用的技术壁垒，努力于人工智能领域实现高水平自立自强。聚焦网络视听领域人工智能应用，亦应保持开放视野、激发创新创造活力，充分发挥人机协同优势，深度赋能网络视听传播全流程，形成具有中国特色、时代特色的网络视听新格局，进一步增强数字文化产业发展活力与中华文化传播力，从而推动建构更扎实的民族认同。

　　强化价值引领，规范内容创作导向。数据科学能够促成决策形成或改变，当人们愈发频繁地将决策权交至算法，算法则愈发深入嵌入平台或组织内部，算法的影响力愈发强大，但其透明度却进一步降低，算法偏见容易强化既定思维模式、造成观念极化或分裂，并容易夹杂与主流价值相悖的价值取向。从ChatGPT模型的应用实践来看，面对不当指令或请求时，其或会出现包括错误价值观及偏见的不当响应，进而容易对用户产生误导。当前，算法已然成为网络内容建设的一项基础设施，是内容运营逻辑的重要组成部分，摸不透算法模型运行的内在机理，就难以管好相应的网络内容。立足网络视听内容生态建设，要进一步对人工智能应用的价值进行引领，探索将主流价值融入算法设计及应用的全链条，规范引导内容创作始终处于主流价值体系之内，及时识别和预判虚假信息、错误思潮、不良价值取向等相关内容，构筑主流价值形态安全保护的技术屏障。与技术应用相映照，亦应将网络视听领域中的人工智能应用纳入到广泛的学术和公众讨论之中，鼓励跨行业、跨机构、跨学科协同研究，从而进一步开拓人工智能赋能网络视听内容创作的实施路径，推动人工智能应用更好嵌入网络视听领域和服务网络视听内容健康生态打造。

　　健全监管机制，防范技术违规应用。在既有新闻传播实践中，以人工智能应用制造假新闻、操控舆论走势的现象时有出现，数据违规、隐私泄露、版权纠纷等问题屡见不鲜，人工智能应用监管机制有待健全完善。随着类ChatGPT模型进一步普及应用，聚焦网络视听领域，应坚持用主流价值驾驭和引导技术应用，以政府监管部门为主导，形成较为体系化和可操作化的人工智能应用发展与监管规范，调动行业协会、社会组织、技术平台及用户等主体的参与积极性，着力化解其在数据获取、数据挖掘、知识产权、价值导向等维度的潜在风险，将技术应用置于主流价值和法律法规的标准框架之内。针对未来传播过程中可能出现的技术安全隐患、数据安全隐患、意识形态安全隐患，应结合前期处置经验及行业发展新特征，建立健全研判预警机制及应对预案，确保人工智能应用可管可控。强化监管的同时，亦应对人工智能应用的拓新保持开放态度，在数据开放获取、内容智能创作等方面探索增强监管的灵活性，允许有条件的机构或平台开展先行先试，并建立相应有效的容错纠错机制，进一步激发创新活力，为网络视听高质量发展、加快建成网络强国与文化强国提供有力支撑。

　　（作者系中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员，国家社会科学基金重大项目“我国新闻传播业人工智能应用现状与发展趋向研究”核心成员）

■各方观点

　　对于广播电视和网络视听行业而言，ChatGPT或将引发采编以及虚拟主播、直播等环节的创新，带来的机遇和挑战值得关注。

　　虚拟主播是近两年火热的话题，从中央广播电视总台的“小小撒”“AI王冠”，到北京广播电视台的“时间小妮”、湖南广播电视台的“小漾”、东方卫视的“东方嫒”、浙江卫视的“谷小雨”等，越来越多的虚拟主播走上前台，成为广电领域的高新技术标配产品。

　　在众多虚拟数字人好看的皮囊下，需要类似ChatGPT这样的模型赋能，使其具有深度对话能力等，让这些靓丽的虚拟主播拥有丰富的灵魂，在更多应用场景中展现其旺盛的生命力。

　　以ChatGPT为代表的人工智能机器人或将给各行各业带来一些变化，也势必会给广播电视和网络视听行业带来一定机遇和挑战。可以预见的是，随着高新技术的迅猛发展，人工智能正在加速迭代演进，未来人工智能功能势必越来越强大，应用领域越来越广阔，人工智能或将会取代一部分创造性以及创新度不高的工作，这也会倒逼广播电视和网络视听行业从业人员不断提高创造力和不断创新构建自我的不可替代性。

　　――国家广电智库

　　人工智能确实正在改变文化产业生产方式。在影视产业中，人工智能承担艺术指导、电影剪辑、后期制作等重要任务，与人类已形成良好合作关系。今年春节档热映的《流浪地球2》便运用人工智能技术帮助演员在电影中实现了“返老还童”。人工智能还可以参与剧本创作。当年一部爆款美剧中的男主角就是被人工智能“算”出来的。实践证明，人工智能介入影视产业，能够丰富创作手段、创新表现形式，助其获得商业上的成功。

　　文化传播模式正在被人工智能改变。过去，人们想参观博物馆只能亲临现场。如今，运用人工智能等技术，人们足不出户就可云游博物馆，查阅藏品信息，甚至与文物交流对话。随着人工智能不断进步，人们获取信息、知识的方式将从文字、视频等单一模式转化成沉浸式体验。

　　当然，人工智能还极大提升了文化消费的便利性。年轻消费者更偏爱以互联网为载体的数字文化产品和服务。与虚拟偶像聊天、观看元宇宙音乐会、让AI推荐歌曲……人工智能满足用户多样化、个性化、即时化的文化消费需求，成为吸引消费者的重要手段。

　　――《经济日报》

　　AIGC（人工智能生产内容）有望带来数字营销、内容生产的价值重估，推动传媒向智媒转变。

　　由于内容行业对新、快、差异化等要求较高，急需降低生产门槛，提升生产效率，为AIGC的应用带来较好的生存发展空间。从供给角度看，内容行业的消费持续升级，AIGC助力后，有助于提升数字内容的感官体验，文字、图片、视频、短视频、沉浸式、互动式等媒介的演变，说明新技术可带来内容创新红利；从内容生成的关键评价指标看，传统的内容创建方式成本高、生产效率低，且容易出现产出不稳定、内容片面晦涩等问题，生成式AI技术有望大幅提升数字商业内容生成效率、降低生产成本，实现自动化的同时也达到工业化门槛，AI方式比传统方式在效率及成本方面大幅提升，打开增量市场；从创作角度看，伴随内容生成的个性化，也会促使UGC（用户生成内容）的发展。

　　――华鑫证券

　　目前的智能电视行业，消费者使用过程中的痛点主要有使用体验不够完善、可定制内容不足等。虽然现在智能电视系统普遍提供了AI语音操控技术，但实际体验并不是很好，很多时候需要用户使用精准的指令，并且对于既定指令集之外的命令，即使很简单，AI也无法理解。

　　电视厂商、OTT厂商若能够有效改进用户体验、提供更深层次的用户定制内容，将能更好地吸引用户。ChatGPT这种更先进的AI技术正好可以解决这一痛点。简单地说，ChatGPT将使搜索更智能，用户想看某部电影，说出名字让AI搜索，ChatGPT有能力直接为用户展示最终结果。

　　――天极网