科技创新与内容创新同频共振

　　□本报记者 尹琨 左志红

　　2022年出版业

　　科技与标准创新示范项目入选名单中

　　18项创新成果入选

　　▶76.36%的科技创新成果应用了大数据技术

　　▶47.27%的成果应用了云计算技术

　　▶人工智能技术应用频次也达到了60%

　▶应用5G技术的成果占比是18.18%

　　▶应用区块链技术的成果占比是21.82%

科技应用类项目申报

　　主体类型

　　◆出版单位占比过半

　　◆出版业科技与标准重点实验室占比22.97%

　　◆技术企业占比22.97%

　　◆其他类型主体占比1.35%

　　《出版业“十四五”时期发展规划》明确将出版业科技与标准创新示范项目列入出版融合发展的重点工程。为进一步提升工作效果，突出科技创新在推动出版业数字化转型升级、实现深度融合发展中的重要作用，2022年，国家新闻出版署在试点工作基础上，深入实施出版业科技与标准创新示范项目。今年1月，2022年出版业科技与标准创新示范项目入选名单公布，18项创新成果与14家示范单位入选。参与2022年示范项目评审的专家在接受《中国新闻出版广电报》记者采访时表示，通过征集评审工作可以看出，出版领域科技创新与内容创新同频共振程度更高，科技创新主体更加多元，技术赋能主业类别更加丰富，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术应用更加广泛，科技创新深入到了出版业内容加工、制作、审核、校对、发行、传播等全链条体系中，一批特色技术应用令人耳目一新。

　　18个项目何以入选

　　2022年，出版业科技与标准创新示范项目评审工作在2021年试点工作的基础上进一步优化，对科技创新成果、科技应用示范单位、标准创新成果、标准应用示范单位4种类别的评审指标及权重进行更新完善。

　　其中，科技创新成果重点考量技术先进性、核心技术、独特性、可持续性、两个效益、行业示范意义等6项指标；科技应用示范单位重点考量科技创新规划布局、技术创新保障体系、为出版主业赋能效果（两个效益）、可持续创新能力、行业示范意义等5项指标。标准应用类评审分别从“编制内容的价值、技术指标的科学性、应用可行性、示范意义”和“标准应用转化效果、创新应用溢出价值、支撑与保障、示范意义”等维度进行综合评分，形成了标准创新成果和标准应用示范单位的评审结果。

　　评审专家表示，入选的16项科技创新成果紧跟信息技术发展趋势，积极探索技术与出版的深度融合，突出体现了目前国内出版业科技应用方面的最新进展和成效，代表了产学研协同创新的最新水平。其中，科技期刊数字出版及全流程管理重点实验室“科技期刊XML一体化融合出版平台”、数字版权服务技术重点实验室“全媒体版权资产保护与服务平台”、人教数字出版有限公司“人教大数据业务服务平台”等项目位列专家评价前茅。人民卫生出版社有限公司、新华文轩出版传媒股份有限公司、古联（北京）数字传媒科技有限公司等9家科技应用示范单位以技术为支撑，创新生产形式、传播方式和运营模式，成果转化成效突出，具有较强示范价值。

　　此外，入选的两项标准创新成果聚焦数字出版发展的重点领域和新兴领域，有利于提升行业标准化程度，在融合发展的过程中发挥规范、引领和支撑作用。入选的5家标准应用示范单位积极推广应用行业标准化最新成果，在提高产品和服务质量、促进产业转型等方面成效明显，具有较强示范作用。

　　技术赋能出版全流程创新

　　从入选项目可以看出，科技创新成果重点聚焦5G、大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网、虚拟现实和增强现实技术等技术领域的创新成果。其中，大数据、云计算、人工智能、区块链技术应用频次较高。

　　统计显示，76.36%的科技创新成果应用了大数据技术，47.27%的成果应用了云计算技术，人工智能技术应用频次也达到60%。值得关注的是，2022年5G技术和区块链技术频次较2021年显著提升。应用5G技术的成果占比由1.8%提升到18.18%，应用区块链技术的成果占比由12.5%提升到21.82%。

　　如“人教大数据业务服务平台”突破十几项大数据关键技术，通过对28个主题模块建模分析，跟踪百余个指标，全方位立体化地展现了数字产品的生产、使用情况，初步建成了具有行业特点的数据采集、处理、多维分析的大数据平台，为数字教材、人教点读等项目平稳运行提供有力支撑。上海蜜度信息技术有限公司“铀媒智能校对系统”采用人工智能领域先进的深度学习技术，通过对新闻出版领域和多领域公开文本的自动学习，让机器发现典型的语言规律，实现对文本的智能校对处理，自动发现其中潜在的错别字、语义错误、标点符号错误、常识错误等问题，提升内容编辑加工及内容审校的效率和质量。

　　评审专家同时指出，技术赋能出版主业的特点在科技应用类项目评审过程中表现突出。一些项目已能够充分利用大数据技术数据感知、采集、存储、处理、分析、可视化等优势，提取数据价值，优化出版单位选题策划、内容生产、印制加工、营销服务等环节，为出版主业提供数据支撑。如昆山科望快速印务有限公司“大数据互联的智能化数字化印刷”在大数据互联运行下使用智能化生产模式，通过生产现场、IT系统、物流系统、客户和产品及生产设备的互联，以IT系统为基础，完成智能制造全数据化实时控制，实现智能化生产、各系统网络化协同和自动化物流以及客户的个性化定制，解决了传统模式沟通成本高、周转效率低、仓库管理难、多套系统分散、过程管控难等问题。

　　还有一些项目针对困扰自身和行业发展的关键问题，开展技术自研，突破攻关技术难点，推动出版主业实现跨越式发展。如“科技期刊XML一体化融合出版平台”为“XML结构化在线生产在线编校”和“XML一体化融合出版”两个关键的核心问题，启动自主研发，创新性研究解决方案，突破攻关关键重点技术，实现产品化服务化应用落地，并推广投入行业产业化应用，实现科技期刊的数字出版及全流程管理。

　　科技应用令出版业创新效能倍增

　　2022年科技创新成果体现科技与文化相融合的特点。评审专家指出，18项创新成果基于业务转型升级的技术创新更加务实，解决现实问题的能力更强；通过拥抱先进技术开展的业态和服务创新，令出版业的创新效能倍增。如中医药知识挖掘与出版创新服务重点实验室“人工智能在中医古籍图书整理和中医智慧诊疗中的研究与应用”通过对已整理出版的200名历代名医古籍及现代文献资料进行整理挖掘，利用人工智能、大数据技术，针对当前中医诊疗场景、中医药人才培养环节中存在的应用问题，面向中医医师及从事中医教学工作者以及需求中医服务的群众，提供基于软硬件一体化的互联网应用服务平台。

　　从科技应用类项目申报主体类型看，出版单位占比过半，包括图书、报纸、期刊出版单位等，通过运用新技术，促进生产和服务创新，令效能倍增，有支撑、可持续。同时，出版业科技与标准重点实验室占比22.97%，实验室牵头单位包括出版单位、科研机构、高等院校等多种类型，促进了产学研用协同创新。技术企业占比22.97%，其他类型主体占比1.35%，包括发行企业、印刷企业、科技文化企业、版权交易中心等，这些多元主体类型通过技术研发、跨界合作、人才交流等多种形式为出版业科技创新赋能。

　　“值得关注的是，2022年度出现了不少新项目申报。”评审专家指出，这些项目服务时间大多集中在3年以下，将5G、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等前沿技术应用于印刷发行、版权保护、智能出版等领域，研发出一批特色技术应用。

　　如“智能+”教育融合出版创新与应用重点实验室申报的“虚拟仿真教学――实验空间”项目，依托高等教育出版社“实验空间――国家虚拟仿真实验教学课程共享平台”，推动新形态教育出版物与教育教学的深度融合。其中，多人协同XR阅读资源教学设计与制作规范研究工作已取得阶段性成果，虚仿云平台已上线299个虚仿资源，涵盖装备制造、土木建筑、旅游、教育等学科。由语义出版与知识服务重点实验室申报的“敦煌壁画数字化开发与智能知识服务实践”项目围绕敦煌壁画及洞窟相关资源的数字化出版及应用开发，形成了以敦煌壁画为中心的文化数字化出版与知识服务体系。

　　研发标准引领规范新兴领域

　　统计显示，2022年度申报的标准创新成果包含国家标准、行业标准、团体标准、企业标准等，研发和应用的范围由上一年度主要集中在出版内容生产环节，扩展到印刷、发行、知识服务等多个领域。申报主体数量更多、更加多元，涵盖行业协会、出版单位、技术企业、质量监督检测中心等多种主体类型。江苏康普印刷科技股份有限公司、深圳市裕同包装科技股份有限公司、山东临沂新华印刷物流集团有限责任公司在标准应用示范单位评价中居于前列。而对于标准创新成果，评审专家表示，这些标准的研发，一方面围绕出版业重点领域、关键环节持续发力，致力于研发基础通用的重要标准；另一方面，针对出版业相关的新兴领域，通过研发标准，引领和规范发展。

　　如中小学数字教材系列国家标准包括3项。其中，《数字教材 中小学数字教材元数据》基于统一的元数据标准实现资源的数据互认，支持教师的资源应用自主性、灵活性，提升数字教材的应用效果。《数字教材 中小学数字教材出版基本流程》提出，出版流程包括选题策划与论证、原型开发与验证、编辑制作、质量检测、产品发布等环节，同时指出，质量检测合格的中小学数字教材，应根据教育行政机关发布的中小学教材管理制度进行教材审核与审定。《数字教材 中小学数字教材质量要求和检测方法》规定，内容涉及重大选题的数字教材应进行重大选题备案并取得备案号，此外还对数字教材的差错率进行了严格要求。

　　又如《基于5G数字音乐音质技术要求》团体标准是在申报单位中国音像与数字出版协会的组织指导下，由咪咕音乐作为牵头单位，腾讯音乐、科大讯飞、海蝶音乐等数字音乐平台和技术支持方共同参与，对于帮助数字音乐产业上中下游明确5G时代的音质发展走向，提升内容制作、硬件适配、平台服务能力，对有序推进产业升级、共建良好的数字音乐生态环境具有重要意义。

　　评审专家结合申报情况同时指出，出版业科技与标准重点实验室未申报“标准创新成果”，这意味着实验室在标准研发与应用方面有待继续发力。据悉，出版业科技与标准创新示范项目工作下一步将继续通过推荐遴选、奖励扶持、推广应用、示范带动等方式，推动一批重点科技项目，形成一批核心科技成果，培育一批骨干科技企业，引导出版单位深入贯彻落实创新驱动发展战略，持续提升科技创新和成果转化能力，助力出版业高质量发展。