尝试AI做书3年，有收获也有困惑

　　在人工智能高速发展的时代，新技术助推出版流程革新。福建少年儿童出版社从2023年开始尝试AI内容制作，应用AI技术陆续策划出版了《森林画报》等图书，以较高的完成度得到了市场认可，取得了初步成效。

　　AI绘画在少儿出版领域应用频率高

　　“目前，我们在使用的所有类别的AI工具中，AI绘画是占比最高的板块，专业程度也是最高的。”福建少年儿童出版社文化产业事业部副主任危耸向记者介绍，福少社从2023年起开始涉足AI，尝试过多种类别、多种专业的技术工具，经过多轮筛选，现阶段主要使用的绘画工具为Stable Diffusion、堆友，写作工具主要为豆包、kimi。

　　试水AI出版，福少社2023年交出的第一个作品应用于旗下低幼杂志《咪咪画报》上，刊载了一篇名为《熊》的全AI绘图科普作品，作品采用矢量风格制作，历时近两个月，在500余张效果图中定下了5张跨码图片。

　　“在当时AI还不够‘聪明’的条件下，对人工的依赖性还是比较高。”危耸回忆道，制作期间，美术团队和编辑团队并肩努力耐心地一遍遍输入关键词，得到的一幅幅效果图还稍显稚嫩，最终还需要在Photoshop等传统软件中进行后期处理，甚至个别地方要用数字手绘板修改，才能达到出版所需。

　　福少社AI出版迈向成熟的标志性出版物是《森林画报》。2024年初，福少社首套由AIGC技术全程参与插图创作的《森林画报》系列图书出版，该书全套4册，每册6印张（96码），总计400张图片，采用满版设计，全部由AI生成，历时近4个月，算是当时十分大型的AI绘图出版物。

　　内容上，《森林画报》以本土化叙事结合分龄设计精准覆盖各年龄段儿童，并融入沉浸式插画、AR互动及实验手册提升阅读体验。在渠道端与全国中小学共建“森林图书馆”，将图书纳入校本课程，同步打造线下主题场景增强沉浸感。同时，发起“一书一树”公益计划，捐植的树苗可以通过区块链追溯，形成“教育+公益”增益效应，最终凭借专业内容生态赢得市场青睐。

　　AI提升效率但也存在“错误陷阱”

　　“在《森林画报》这部作品完成后，团队的配合逐渐成熟，开始向批量制作发展。该书的出版获得了各方的广泛关注，也坚定了我社深耕AI领域的决心。”危耸说，AI技术不仅大幅提升了出版效率，缩短了创作周期，还确保了插图的独特性和艺术性，使福少社的出版产品在视觉呈现上达到了新的高度。

　　记者了解到，福少社还积极探索了AI技术在文本创作、故事构思上的可能性，力求创作出更多富有创意和教育意义的童书作品。与此同时，福少社紧跟数字出版趋势，积极利用大数据、自然语言处理等技术优化内容创作与编辑流程，精准捕捉市场需求，推出符合儿童阅读偏好的优质内容。

　　在应用AI技术过程中，福少社也遇到了难题。危耸总结道，一方面是在生成图片，尤其是本地端生成的过程中算力不足，造成效率低下，严重的时候会导致系统崩溃，要解决只能通过硬件更新；另一方面，现阶段的AI在大模型数据和理解力上还有很大局限，如在它熟悉的领域有非常惊艳的表现，但如果是在大模型数据较少的领域就容易陷入偏差，有时候无论如何修改都达不到预期，解决方法是修改文字稿件，或者大幅度人工介入修改。

　　同时，国内外前沿研究发现，AI出现了“错误陷阱”——在浩瀚的知识海洋中，除了正确的信息之外，还存在着许多错误的信息，AI分辨这些信息正确与否的能力有限。“正因为AI有很大局限性，于是驾驭AI除了学习固定的指令外，还需要每个人发挥各自的聪明才智，这方面要大家发挥互帮互助的分享精神，实现共同进步。”危耸说。

　　今天的技术缺陷明天可能被补足

　　“我社进行AI应用的最初目的是降本增效。”危耸坦言，在AI的使用过程中，AI插画大量取代了原先需要人工组稿、人工绘画的插图，起到了节约成本的效果。“但是，在实际操作层面，降本增效仍有很长的路要走。”

　　对福少社而言，在现行技术条件下，插画的成本降低了，但是人工的成本并不低，要完成一张插画需要与AI进行大量沟通，AI不断生成它认为正确的图片，而使用者获取图片的过程类似“抽卡”，为获得一张满意的作品，需要放弃掉大批“废卡”，这也导致当前这一工作也是一项费时费力的劳动。

　　“既已进入了AI的世界，那么出版就不应该在自己的一亩三分地打转，‘出圈’拥抱前沿的各种科技是非常重要的。”危耸认为，出版界可通过内部的资源整合，从内容层面实现强强联合，产生跨地域（集团）的产品包，可理解为原先数字出版的升级，只是这一次需求量非常巨大，“读者”变成了AI，还需要有针对性地对内容进行垂直化梳理。

　　版权保护也是AI辅助少儿出版需要关注的议题。“所有出版单位应做好准备——也许未来最大的营收不是来自C端的零售，而是B端的AI巨头。保护好版权作品，并做有意识的切割与整合，使之有利于销售，将会是出版界的未来，也将是编辑们努力的方向。”危耸说，可积极与AI大厂保持沟通，从源头建立版权保护机制，实现从“投喂”到生成的全流程版权追溯。出版单位可以与AI大厂建立一定的联盟关系，共同对版权作品进行梳理和保护工作，在借助应用端的流量实现知识变现后，出版单位可以在其中共享收益。

　　“未来的AI还需要加强辨别信息的能力。如果AI吸收了错误的内容，那么它依靠现有逻辑生成的新结果也是错误的，而新结果又成为养料被‘投喂’给AI继续训练，反复如此，有可能导致AI模型的崩塌。”危耸认为，现行的AI技术存在一定的缺陷，但AI发展如浪潮般汹涌，今天的技术缺陷可能在明天就被补足，AI应用的领域将不断扩展，这将大大拓展出版的边界。