不是选择题而是必答题

　　在数字经济与文化强国战略的交汇点上，出版业正经历着从“内容提供商”向“数据服务商”的转型。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地后，全国出版单位加速数据资源入表进程。

　　在近日举行的2025新闻出版单位数字出版部门主任联盟会暨第十五届中国国际数字出版博览会筹备研讨会上，来自全国200余家出版单位的负责人围绕“数据资产化”这一核心议题展开深度讨论，共同描绘出版业数字化转型的新图景。

　　推进试点尤为重要

　　数据资产入表为出版业打开了价值重估的新维度。出版业需要发挥行业数据优势，助力数字中国建设。

　　中国新闻出版研究院数字出版研究所所长王飚认为，出版业的数据资源相对于其他行业具有多方面的显著优势，是一座尚未充分开发的数据宝藏。通过行业数据资产化和生产要素化的转变，出版业也将在数字中国建设过程中扮演更重要的角色。

　　以数传集团与四川人民出版社合作的“元宇宙图书”项目为例，该项目经北方国家版权交易中心下发国内出版行业首个数字版权登记凭证，实现确权，并在北方国家版权交易中心收益权交易平台实现元宇宙图书收益权挂牌转让成交。这一案例不仅验证了“科技+版权+金融”的协同效应，更将图书内容转化为可交易流通的标准化数字资产。

　　选择数据资源基础好、资产实力强的出版集团和大型出版机构作为试点单位，推进试点工作并建构试点体系尤为重要。人民交通出版社财务总监缪之湘提出了数据资产管理的优化路径。

　　她建议，坚持以数据资源持有权为前提、以数据加工使用权为重点、以数据产品经营权为关键，实施数据资产全生命周期管理。同时，通过建立健全出版社内部数据资产各项规章制度，搭建数据治理框架，并明确责任与核查机制，严格数据资产质量管理；通过提升从业者专业素养、设立新岗位、发展数据产业链来培育市场生态体系。

　　面临确权难与计量难挑战

　　尽管前景广阔，出版业数据资产化仍面临确权难、计量难两大核心挑战。

　　出版社积累了一定数量或规模的数据，甚至建成了数据库，并为数据做了标识，但为何会出现“数据孤岛”？与会专家认为，其根本原因在于标识标准在底层技术上不具备关联功能。

　　成本归集与计量，是数据资产入表的难点。根据财政部的规定，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程中的支出，是成本的主要构成要素。数字化时代，出版行业的数字资产来源于版权作品，数字资产首先进行传统内容数字化处理，包括基于内容生产的数字版权产品开发、运营和管理。同步提取有价值可变现的数据元素，再形成基于数字内容产生的数据要素产品。

　　数据资产的确权问题涉及“确有无”“确多少”“确长短”“如何确”四个基本层面。缪之湘强调，在这一过程中，一方面，传统评估方法在数据资产评估中的应用存在局限性；另一方面，出版单位内部尚未建立完善的数据治理体系，数据质量、数据安全等仍是治理重点。

　　北方国家版权交易中心副总经理、国家新闻出版署出版融合发展（辽宁）重点实验室副主任李昊千认为，目前出版业数字资产管理能力薄弱，版权保护与法律风险高发，商业模式单一与产业链协同不足。另外，出版社数字化转型投入不足，传统出版企业受资金和风险意识制约，对新技术应用保守，难以支撑长期创新。

　　用友文化传媒行业数智化咨询专家杨峰提出了实现出版行业数据资产入表的三个关键路径，即数据资源化、数据产品化和产品电子化。出版社应借助自有或第三方数据平台，实现资产成本的快速归集与分摊、数据资产的自动确权和计量，最终形成绩效报表披露。

　　作为国内领先的数字化转型服务商，用友为出版行业数字化转型与一体化服务提供解决方案。通过指数融合、一体化平台构建、产业协同、精准数据支撑和数据服务，实现全产业链接的一体化管理和数字化运营。

　　计量体系的创新探索同样紧迫。山西春秋电子音像出版社开发的《五台山文化遗产精品壁画与塑像》数据库借助现代数字图像技术，对五台山不同历史时期的佛教塑像、壁画，进行较为系统和细致的展示。该数据库版权经由北方国家版权交易中心版权交易平台完成挂牌，这一案例为文化数据资产化提供了可复制的估值范式。

　　中国标准化研究院副研究员高昂认为，出版业需要根据由ISO组织正式发布的国际标准ISO 55013《资产管理 数据资产管理指南》来建立、实施、保持与持续改进数据资产管理体系。通过定义数据采集、存储、处理和销毁的流程，以确保数据的一致性和安全性。通过数据质量管理，确保数据的准确性、完整性和及时性，以支持组织的决策过程。

　　驱动出版业数字化转型

　　数据资产化和数据要素概念的出现，第一次建立了出版业与内容产业之外的行业进行价值交换的通路——以“数据”为生产要素的形式开始在社会进行流通交易。

　　在数据资产化浪潮下，出版业正通过技术创新与模式重构开辟增长新空间。例如在全球快速崛起的卡牌市场——不少出版社基于优质IP，打造艺术卡牌产品与“藏书票”，通过数字化“藏书票”、数字卡牌的发行，同步绑定实体纸质图书兑换、实体卡牌兑换、集卡权益兑换等的销售和互动。

　　这种“数实融合”模式，既保留了传统出版的文化价值，又开辟了增量市场空间。同时也印证了数字资产与消费场景结合的巨大潜力。

　　AI技术的深度应用正在重塑产业格局。出版业实现数据资产化后，行业优质的科技文献内容数据资源和文化内容数据资源可以封装成高质量的语料库和数据集产品，作为数据要素进入市场交易流通，以供大模型训练使用。同方知网数字出版中心项目经理何朝辉认为，AI Agent（人工智能代理）作为智能化工具，正在深度重构出版业的创作、生产、分发及服务全链条，其核心价值在于降本增效、创新体验、精准触达、版权保护，助力出版业实现内容形态多元化、服务智能化、运营数据化。

　　“数字资产是出版业的‘数字田地’，版权经纪人则是智慧农夫，二者协同催生‘内容种植—价值收割—生态再生’的良性循环。”李昊千说，版权经纪人通过专业化运作，将出版单位版权资源开发形成大量数字资产，数字资产的市场反馈为版权经纪人提供数据资源支撑与技术赋能。版权经纪人通过市场化运营实现数字资产的价值转化。二者共同构成出版业数字化转型的核心驱动力。

　　随着数据资产入表政策的深化，出版业将加速从“内容提供商”向“数据服务商”转型。会上，不少专家认为，“数据资产化不是选择题，而是必答题。出版业唯有拥抱变革，才能在重构中把握先机。”未来，出版行业或将呈现数据要素深度融入生产流通、技术标准与评估体系逐步完善、数实融合场景持续创新的三大发展趋势。