大模型加速迭代涌现 媒体走向数智化深融

　　大语言模型（LLM）在2023年为逼近通用人工智能（AGI）提供了一个可能路径。可以预见的是，在2024年，随着技术的迭代进步和大模型的深度普及，AGI时代即将到来。人工智能大模型将持续呈现迭代涌现态势，媒体融合也将迎来数智化融合的全新阶段。

　　国内大模型发展势头迅猛

　　自国外的ChatGPT爆火“出圈”，百度的文心一言、腾讯的混元大模型、复旦大学的moss大模型等一大批国内人工智能大模型也接踵问世。《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》数据显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家。国内的人工智能大模型产品发展迅速，并加速落地赋能行业发展。

　　在国内，不少自建大模型也布局应用到媒体行业。如2023年7月，新华社发布了基于媒体数据进行训练的大语言模型——MediaGPT。MediaGPT构建了专门适用于媒体领域的独特数据集，并开发了专门用于生成式任务的验证方法，以新华社媒体可信数据矩阵为大模型基座训练的规范化数据。再如，湖南广电采用AIGC视频自动拆条功能，大大提高视频的转化率和吸引力，日产短视频突破6000条，其旗下AIGC系统帮助湖南广电减少了50%的运营人工成本，人工智能大模型对媒体行业传播效能的提升可见一斑。

　　然而，我国开放大模型仍面临算力和数据两大挑战，在训练数据量、语料库合规性、本土化语料库建设方面，仍有较大的提升空间。在发展水平上，国内大模型与国外一流的大模型还存在差距，推动国内自研大模型走向国际市场任重道远。

　　不过，我国正不断推动完善AIGC监管政策，有效引领国内信息网络、算力网络等基础设施迈向高质量发展。2023年7月，网信办等七部门正式发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。可以预见，在2024年，国家算力水平将持续提升，中文可供语料库将会不断丰富，国内大模型加速迭代升级，逐步从粗放式增长向精细化增长转型，推动变革社会信息传播和交往形态发生深刻变革。

　　数智技术持续赋能

　　2023年既是媒体融合作为国家战略整体推进的第十年，也是数智技术迅速爆发的一年。用数智技术推动从“新”媒体向“智”媒体转型升级，是媒体行业顺应时代变革、与时俱进的发展新路径。2024年，数智技术将深度重塑媒体行业生产方式与生成逻辑，进一步推动新闻制作的数字化、智能化与平台化，强化主流媒体引导力与影响力。

　　数智技术赋能生产全流程渐成趋势。随着AIGC等数智技术的介入，生产要素的组织流程大大简化。媒体工作者可借助如BING Chat的工具快捷检索热榜信息，在通过数据抓取收集内容素材后，只要输入精准的提示词，AI便可直接生成文本内容的整体框架，并对已有的海量素材进行加工编辑，形成可供参考的新闻产品初稿。

　　数智技术也为媒体报道活动搭建全新的互动场景。借助大模型提供的新场景，媒体与公众的共情连接得以更好地实现。比如，在2023年全国两会期间，《广州日报》联手百度举行的《现代化 中国“画”》大型全媒体传播活动，推出了“大湾区 我来画”全民AI作画互动项目，吸引了众多网友积极参与。通过“大湾区 我来画”作画小程序，网友借助AIGC技术，绘制出自己心中的粤港澳大湾区高质量发展图景。这样的案例，会在2024年得到更多创新与应用。

　　媒体借助数智技术优势，会不断优化并创新内容供给端。2024年，还可以预见的是，随着人工智能技术的大范围商用，媒体还将积极通过AI技术、机器学习等技术的灵活应用，对各类数据进行深度挖掘分析和智能决策，充分释放媒体行业的资源聚合作用，通过舆情监测、大数据分析等“新闻+”服务积极参与到社会治理环节。

　　推动数智技术更好迈向合规化运用。聚焦AIGC技术的发展及其在智慧司法和网络空间等领域的应用，将会被越来越广泛关注。更多的学者和业界会从多维度探讨AIGC技术的治理路径，为媒体行业深层次规范运用AIGC技术贡献智慧和思路，也为建构中国式新一代人工智能信息传播与社会治理体系，推进数字中国建设注入更多动能。

　　媒体数智化融合发展，是当前媒体深度融合过程中取得的新进展，更是2024年媒体行业推进数字中国建设的重要势能。新型主流媒体在媒体深度融合的道路上，将通过数字智能化和智能数字化的有机融合，进一步推动媒体组织变革，打造以数智化为底层支撑的媒体融合体系，推动内容生产与传播向更高质量、更有创造力的方向发展，向更真、善、美的方向发展。